1. Population du Luxembourg en 2025

2. Croissance démographique

3. Densité de population

4. Densité et évolution de la population par cellule de 1 km²

La population du Grand-Duché de Luxembourg est passée de 643 941 habitants lors du dernier recensement (2021) à 681 973 en janvier 2025 (STATEC sur base du registre de la population).

De fortes disparités démographiques caractérisent les 100 communes du pays (Carte 1.1). Luxembourg-Ville concentre à elle seule 136 161 habitants en 2025, soit près d’un résident sur cinq. La seconde commune la plus peuplée du pays, Esch-sur-Alzette, en compte près de quatre fois moins (37 922). Differdange occupe la troisième position avec désormais plus de 30 000 résidents (30 789). Dudelange et Pétange dépassent chacune les 20 000 habitants (respectivement 22 203 et 21 086). Ces cinq communes regroupent à elles seules plus d’un tiers de la population résidente (36.4%).

Elles sont suivies de huit communes de plus de 10 000 habitants : Sanem et Hesperange en tête, ainsi que Bettembourg, Schifflange, Käerjeng, Mamer, Strassen, et enfin Mersch. Ensemble, ces treize communes concentrent plus de la moitié de la population du pays (51.5%), répartie entre deux grands ensembles (à l’exception de Mersch): une agglomération autour de Luxembourg-Ville et un bassin urbanisé de façon plus complexe au sud (voir Urbanisation).

Les 87 autres communes comptent chacune moins de 10 000 habitants, dont près de 50 affichent une population inférieure à 3 000 résidents. Ces communes sont majoritairement situées dans le nord et l’est du pays. La commune la moins peuplée est Saeul, avec 1 025 habitants.

Un contraste Nord‑Sud très structurant se dégage de cette première carte, qui accompagnera l’interprétation de nombreuses autres cartes du présent Atlas, qu’elles portent sur l’urbanisation, l’activité économique ou le logement.

Entre les deux derniers recensements (2011 et 2021), la population du Luxembourg a fortement augmenté, avec 131 588 habitants supplémentaires^A1. Cette progression représente une hausse de 25.7%, soit +2.3% par an en moyenne, l’un des taux les plus élevés d’Europe. Cette croissance ne bouscule pourtant pas fondamentalement la distribution spatiale d’origine (Carte 2.1). Toutes les communes ont gagné de nouveaux habitants avec des hausses allant de +6% à Erpeldange‑sur‑Sûre à +63% à Weiswampach. Au total, 45% des communes ont connu une croissance supérieure à la moyenne nationale (Carte 2.2). Il s’agit principalement des communes situées à l’est de Mersch, au nord‑ouest, ainsi que dans la périphérie ouest de Luxembourg‑Ville. À l’inverse, les communes du sud (à l’exception notable de Differdange), de l’est, et de la périphérie est de la capitale ont enregistré des hausses plus faibles que la moyenne.

La densité de population (Cartes 3.1, 3.2 et 3.3) correspond au rapport entre population et superficie de chaque commune, c’est-à-dire la population par kilomètre carré. Sur les quinze dernières années, toutes les communes ont vu leur densité de population^A2 augmenter. Luxembourg‑Ville a connu une progression particulièrement marquée, passant de 1837 hab./km² en 2011 à 2 476 hab./km² en 2021, pour finalement rejoindre Esch‑sur‑Alzette selon les chiffres de 2025 (2 645 hab./km² à Luxembourg-Ville et 2 642 hab./km² à Esch-sur-Alzette) (Carte 3.1).

Le recours à des cartes par cellule de 1 km² souligne la diversité interne des communes. Il en ressort une image plus “pixellisée” du Luxembourg que celle fournie par les cartes à l’échelle communale. En 2021, 41.5% des cellules du pays sont inhabitées (Carte 4.1). Les différences sont marquées : certaines cellules comptent moins de 150 habitants tandis que d’autres atteignent des niveaux très élevés (14 663 habitants autour de la gare de Luxembourg-Ville et 11 196 au centre d’Esch-sur-Alzette). Entre 2011 et 2021, la concentration dans le bassin minier et la capitale s’est renforcée avec des hausses nettement supérieures à la moyenne nationale (Carte 4.2). À l’inverse, certaines cellules ont vu leur population diminuer, notamment dans le sud, à proximité de la capitale, ou autour des petites villes.

1. Population of Luxembourg in 2025

2. Population growth

3. Population density

4. Population density and evolution per 1 km² cell

The population of the Grand Duchy of Luxembourg rose from 643,941 inhabitants at the last census (2021) to 681,973 in January 2025 (STATEC based on the population register).

The country’s 100 municipalities are characterised by significant demographic disparities (Map 1.1). Luxembourg City alone has a population of 136,161 in 2025, representing nearly one in five residents. The second most populous municipality in the country, Esch-sur-Alzette, has nearly four times fewer inhabitants (37,922). Differdange ranks third, with more than 30,000 residents (30,789). Dudelange and Pétange each have more than 20,000 inhabitants (22,203 and 21,086 respectively). These five municipalities alone account for more than a third of the resident population (36.4%).

They are followed by eight municipalities with more than 10,000 inhabitants: Sanem and Hesperange in the lead, followed by Bettembourg, Schifflange, Käerjeng, Mamer, Strassen, and finally Mersch. Together, these thirteen municipalities account for more than half of the country’s population (51.5%), spread across two large areas (with the exception of Mersch): an agglomeration around Luxembourg City and a more complex urbanised area in the south (see Urbanisation).

The 87 other municipalities each have fewer than 10,000 inhabitants, with nearly 50 having a population of less than 3,000 residents. These municipalities are mainly located in the north and east of the country. The least populated municipality is Saeul, with 1,025 inhabitants.

A stark North-South contrast emerges from this first map, which will accompany the interpretation of many other maps in this Atlas, whether they concern urbanisation, economic activity or housing. Between the last two censuses (2011 and 2021), Luxembourg’s population grew significantly, with an additional 131,588 inhabitants^A1. This represents an increase of 25.7%, or +2.3% per year on average, one of the highest rates in Europe. However, this growth has not fundamentally altered the original spatial distribution (Map 2.1). All municipalities have gained new inhabitants, with increases ranging from +6% in Erpeldange-sur-Sûre to +63% in Weiswampach. In total, 45% of municipalities have experienced growth above the national average (Map 2.2). These are mainly municipalities located east of Mersch, in the north-west, and on the western outskirts of Luxembourg City. Conversely, municipalities in the south (with the notable exception of Differdange), the east, and the eastern outskirts of the capital recorded below-average increases.

Population density (Maps 3.1, 3.2 and 3.3) corresponds to the ratio between the population and the surface area of each municipality, i.e. the population per square kilometre. Over the last fifteen years, all municipalities have seen their population density^A2 increase. Luxembourg City has experienced a particularly marked increase, rising from 1,837 inhabitants per square kilometre in 2011 to 2,476 inhabitants per square kilometre in 2021, finally catching up with Esch-sur-Alzette according to figures for 2025 (2,645 inhabitants per km² in Luxembourg City and 2,642 inhabitants per km² in Esch-sur-Alzette) (Map 3.1).

The use of 1 km²-cell maps highlights the internal diversity of municipalities. This provides a more "pixelated" image of Luxembourg than that provided by municipal-level maps. In 2021, 41.5% of the country’s cells are uninhabited (Map 4.1). The differences are striking: some cells have fewer than 150 inhabitants, while others have very high population densities (14,663 inhabitants around Luxembourg-Ville station and 11,196 in the centre of Esch-sur-Alzette). Between 2011 and 2021, concentration in the mining basin and the capital increased, with rises well above the national average (Map 4.2). Conversely, some cells saw their population decline, particularly in the south, near the capital, or around small towns.

5. Degré d’urbanisation

6. Noyaux urbains

7. Population et densité nette par maille de 200 m

L’urbanisation d’un territoire ne se résume pas aux volumes ou à la densité de population : elle implique aussi la manière dont les lieux d’habitat se rapprochent, se structurent ou s’étendent. Pour distinguer la « ville », la « campagne » ou les « espaces périurbains », il est donc nécessaire d’observer cette proximité du bâti (l’urbanisation « morphologique »). Analysée à différentes échelles, elle met en évidence des dynamiques de concentration ou d’étalement, qui s’accompagnent d’enjeux majeurs : artificialisation des sols, dépendance automobile, inégalités d’accès aux emplois et services, ou encore arbitrages entre coût du logement et temps de transport.

Une classification internationale^B1 de l’espace permet de comparer le degré d’urbanisation dans la plupart des pays du monde. La typologie en 7 classes ainsi obtenue, recouvre à la fois la transition « ville-campagne » et une description du niveau d’agglomération des centres, qu’ils soient urbains ou ruraux^B2.

Cette typologie est appliquée ici aux données du dernier recensement à l’échelle des communes (Carte 5.1), puis à la grille de 1 km² pour 2021 et rétrospectivement pour 2011 (Cartes 5.2 et 5.3). Quelle que soit l’échelle ou l’année, un seul centre urbain se dégage selon cette définition internationale, celui de Luxembourg-Ville et de sa proche périphérie. La grille permet d’observer comment ce centre s’étend vers Hesperange, Strassen, Bertrange et Walferdange, sans toutefois couvrir l’ensemble de ces communes, qui conservent des espaces à caractère rural. Au sud du pays, on retrouve un ensemble constitué de plusieurs clusters urbains, tous reliés entre eux par des espaces périurbains, formant ainsi une conurbation, soit un ensemble urbain dorénavant relativement compact et caractérisé par une continuité du bâti.

Un fait marquant de l’évolution du territoire (Cartes 5.2 et 5.3) est l’émergence d’une couronne de « clusters semi-denses » à une distance comparable de Luxembourg-Ville : Niederanven, Contern, Steinfort, Wiltz et Junglinster s’ajoutent ainsi à Mersch pour constituer ce système polycentrique.

On observe également l’émergence d’un espace périurbain autour de Diekirch et d’Ettelbruck, ce qui renforce la centralité de la Nordstad^B3.

Pour le reste, malgré l’augmentation générale des densités, la typologie évolue peu, signe d’une urbanisation relativement maîtrisée. Les communes rurales regroupent à peu près la même population aux deux périodes, tandis que la croissance se concentre dans les pôles principaux que sont Luxembourg-Ville, l’ensemble urbain du sud (Pétange, Esch-sur-Alzette, Differdange, Dudelange) et la Nordstad, ainsi que leur périphérie immédiate.

Les cartes 6.1, 7.1 et 7.2 approchent plus finement la forme de l’urbanisation en identifiant les noyaux d’habitat et les ruptures du tissu bâti. Ces noyaux correspondent à des espaces urbanisés de manière continue. La carte 6.1 est obtenue en subdivisant chaque cellule de 1 km² en cellules de 200 m de côté. Toutes les cellules de 200 m x 200 m comptant moins de 6 habitants (150 hab./km²) sont exclues. Les autres sont regroupées dès lors qu’elles se touchent par au moins un côté. Lorsque ces regroupements atteignent 150 habitants, ils constituent un noyau.

La population « hors noyaux » (ou population dispersée) ne représente que 3% de la population totale. Le plus grand des 308 noyaux représente à lui seul 27% de la population (soit 173 907 habitants). Il illustre l’extension continue de Luxembourg-Ville vers le nord et l’ouest, le long des axes de transport. Dans la conurbation  sud,  quatre noyaux restent distincts, mais sont proches de se rejoindre en un seul tissu urbanisé, de Pétange à Schifflange.

Les noyaux sont indépendants des limites administratives. Leur surface et leur population permettent d’approcher des densités nettes, c’est-à-dire le nombre de personnes rapporté aux seules surfaces urbanisées (par exemple en dehors des espaces naturels ou des routes). Les noyaux les plus denses sont ceux d’Esch et de Belval. La cartographie à 200 m à l’intérieur de ces noyaux (Carte 7.1) met en évidence des gradients internes, c’est-à-dire une densité plus forte au centre, qui baisse avec l’éloignement.

Enfin, si Luxembourg-Ville est la commune la plus peuplée, elle reste moins dense que Differdange et Esch-sur-Alzette, lorsqu’on considère les densités nettes réagrégées au niveau communal (Carte 7.2).

5. Degree of urbanisation

6. Urban nuclei

7. Population and net density per 200 m cell

The urbanisation of a territory cannot be reduced to volume or population density: it also involves the way in which residential areas come together, are structured or expand. To distinguish between "city", "countryside" and "suburban areas", it is therefore necessary to observe the proximity of buildings (morphological urbanisation). Analysed at different scales, it highlights the dynamics of concentration or sprawl, which are accompanied by major challenges: land artificialisation, car dependency, unequal access to jobs and services, and trade-offs between housing costs and travel time.

An international classification^B1 of space allows for comparison of the degree of urbanisation in most countries around the world. The resulting seven-class typology covers both the transition between city and countryside and a description of the level of agglomeration of centres, whether urban or rural^B2.

This typology is applied here to data from the latest census at the municipal level (Map 5.1), then to the 1 km² grid for 2021 and retrospectively for 2011 (Maps 5.2 and 5.3). Regardless of the scale or year, only one urban centre emerges according to this international definition: Luxembourg City and its immediate suburbs. The grid shows how this centre extends towards Hesperange, Strassen, Bertrange and Walferdange, without however covering all of these municipalities, which retain rural areas. In the south of the country, there is a group of several urban clusters, all linked by peri-urban areas, forming a conurbation, i.e. a relatively compact urban area characterised by continuous development.

A notable feature of the region’s development (Maps 5.2 and 5.3) is the emergence of a ring of "semi-dense clusters" at a comparable distance from Luxembourg City: Niederanven, Contern, Steinfort, Wiltz and Junglinster join Mersch to form this polycentric system.

We are also seeing the emergence of a peri-urban area around Diekirch and Ettelbruck, which reinforces the centrality of the Nordstad.^B3

For the rest, despite the general increase in density, the typology has changed little, a sign of relatively controlled urbanisation. Rural municipalities have roughly the same population in both periods, while growth is concentrated in the main centres of Luxembourg City, the southern urban area (Pétange, Esch-sur-Alzette, Differdange, Dudelange) and Nordstad, as well as their immediate surroundings.Maps 6.1, 7.1 and 7.2 provide a more detailed view of the form of urbanisation by identifying population centres and breaks in the built-up fabric. These centres correspond to continuously urbanised areas. Map 6.1 was obtained by subdividing each 1 km² cell into cells measuring 200 metres by 200 metres. All 200 m x 200 m cells with fewer than 6 inhabitants (150 inhabitants/km²) were excluded. The others are grouped together when they touch on at least one side. When these groupings reach 150 inhabitants, they constitute a core.

The population outside the urban centres (or dispersed population) represents only 3% of the total population. The largest of the 308 urban centres alone accounts for 27% of the population (173,907 inhabitants). It illustrates the continuous expansion of Luxembourg City towards the north and west, along transport routes. In the southern conurbation, four centres remain distinct but are close to merging into a single urban fabric, from Pétange to Schifflange.

The centres are independent of administrative boundaries. Their surface area and population allow us to estimate net densities, i.e. the number of people in relation to urbanised areas alone (e.g. excluding natural areas and roads). The densest centres are those of Esch and Belval. Mapping within 200 m of these centres (Map 7.1) reveals internal gradients, i.e. higher density in the centre, which decreases with distance.

Finally, although Luxembourg City is the most populous municipality, it remains less dense than Differdange and Esch-sur-Alzette when considering the net densities re-aggregated at the municipal level (Map 7.2).

8. Types de logements

9. Ancienneté des logements

10. Proportion de logements à rénover

L’analyse du logement complète celles de la population et de l’urbanisation en éclairant les formes d’habitat, les rythmes de construction et la qualité du parc résidentiel^C1. La typologie du parc (maisons ou appartements) met en évidence les préférences et contraintes des ménages ainsi que les modes de production du logement. L’ancienneté du bâti révèle les phases de croissance et leur différenciation territoriale. Elle est utilement complétée par d’autres indicateurs, comme le besoin en rénovation, enjeu à la fois social et environnemental.

En 2021, les appartements représentent 52.3% des logements occupés par des ménages privés, contre 45.9% pour les maisons. Cependant, la répartition spatiale de ces deux types de logements est hétérogène. Dans de nombreuses communes du centre et du sud, plus de la moitié des logements occupés par les ménages sont des appartements (Carte 8.1), de même qu’à Echternach, Ettelbruck et Diekirch. Luxembourg‑Ville et Esch‑sur‑Alzette présentent les taux les plus élevés (81.9% et 71.8%). À l’inverse, en milieu rural, au nord‑ouest et à l’est du pays, plus des trois-quarts des ménages privés vivent dans des maisons (Carte 8.2), avec un maximum à Kiischpelt (86.1%).

Les cartes  8.3 et 8.4, établies à une résolution plus fine mettent en évidence le gradient appartements-maisons, à la fois à l’échelle du pays depuis la capitale vers la périphérie, mais aussi à l’intérieur des communes. Luxembourg‑Ville et Esch‑sur‑Alzette présentent des parts très élevées d’appartements dans leur zone urbanisée centrale. Moins attendu est le fait que leurs cellules plus éloignées comptent très peu de maisons. À l’inverse, dans plusieurs communes du nord et autour de Mersch, les centres urbanisés affichent également des parts importantes d’appartements, mais les autres cellules restent très majoritairement composées de maisons. Les communes dominées par les maisons gardent des taux d’appartements faibles, même dans leur noyau urbanisé principal.

L’âge du parc résidentiel varie également dans l’espace (Cartes 9.1 et 9.2), éclairant les grandes phases de croissance démographique et les réponses publiques ou privées apportées. Entre un quart et un tiers des logements habités, situés le long des frontières et à Luxembourg-Ville (31.1%) ont été construits avant 1960, jusqu’à 50.1% pour Esch-sur-Alzette. Luxembourg-Ville, les communes périphériques ainsi que quelques communes du sud possèdent également un taux important de logements habités, construits entre 1961 et 1980, pour un maximum de 37.2% à Kopstal. À l’inverse, les communes du nord du pays comptent très peu de logements construits au cours de cette période. Les communes qui possèdent des pourcentages élevés de logements construits de 1981 à 2000 sont davantage situées au sud et à l’est de la capitale, autour de Mersch et Ettelbruck et dans une moindre mesure à l’ouest, avec un maximum de 38.5% à Steinsel. Hormis quelques communes du sud, plus de 24% des logements habités ont été construits entre 2001 et 2021 avec plus de 50% dans quelques communes rurales (Ell : 59.1%, Fischbach : 54.7%, Saeul : 54.5%, Winseler : 51.2% et Weiswampach : 50.4%). Ces différences d’ancienneté montrent que l’habitat s’est développé selon des trajectoires très variées. Elles influencent, entre autres, la qualité actuelle du parc résidentiel et les besoins de rénovation (Carte 10.1).

Parmi les ménages ayant renseigné la variable relative au besoin de rénovation^C2, 24.0% déclarent que leur logement nécessite une forme de rénovation. Sans surprise, les zones urbanisées et les communes où les logements sont les plus anciens sont aussi celles où les besoins sont les plus élevés, entre 23.6% et 33.4% des logements (carte 10.1). À l’inverse, les communes disposant d’un parc plus récent présentent des parts nettement plus faibles. C’est le cas de la première couronne de Luxembourg‑Ville, ainsi que des communes autour de Mersch et de la Nordstad, où moins de 20% des logements nécessitent une rénovation.

8. Types of housing

9. Age of housing

10. Proportion of houses requiring renovation

The analysis of housing complements those of population and urbanisation by shedding light on housing types, construction rates and the quality of the residential stock.^C1 The typology of the stock (houses or flats) highlights households’ preferences and constraints as well as housing production methods. The age of buildings reveals phases of growth and their territorial differentiation. It is usefully supplemented by other indicators, such as the need for renovation, which is both a social and environmental issue.

In 2021, flats accounted for 52.3% of dwellings occupied by private households, compared with 45.9% for houses. However, the spatial distribution of these two types of housing is uneven. In many municipalities in the centre and south, more than half of the dwellings occupied by households are flats (Map 8.1), as is the case in Echternach, Ettelbruck and Diekirch. Luxembourg City and Esch-sur-Alzette have the highest rates (81.9% and 71.8%). Conversely, in rural areas in the north-west and east of the country, more than three-quarters of private households live in houses (Map 8.2), with the highest rate in Kiischpelt (86.1%).

Maps 8.3 and 8.4, produced at a higher resolution, highlight the gradient between flats and houses, both at the national level from the capital to the periphery, and within municipalities. Luxembourg City and Esch-sur-Alzette have very high proportions of flats in their central urban areas. Less expected is the fact that their more remote cells have very few houses. Conversely, in several municipalities in the north and around Mersch, urban centres also have a high proportion of flats, but the other cells remain predominantly composed of houses. Municipalities dominated by houses have low rates of flats, even in their main urban centres.

The age of the residential stock also varies across space (Maps 9.1 and 9.2), highlighting the major phases of population growth and the public or private responses to it. Between a quarter and a third of occupied dwellings, located along the borders and in Luxembourg City (31.1%) were built before 1960, rising to 50.1% in Esch-sur-Alzette. Luxembourg City, the peripheral municipalities and a few municipalities in the south also have a significant proportion of dwellings built between 1961 and 1980, with a maximum of 37.2% in Kopstal. Conversely, the municipalities in the north of the country have very few dwellings built during this period. The municipalities with high percentages of occupied dwellings, built between 1981 and 2000 are mainly located to the south and east of the capital, around Mersch and Ettelbruck, and to a lesser extent to the west, with a maximum of 38.5% in Steinsel. Apart from a few municipalities in the south, more than 24% of occupied dwellings were built between 2001 and 2021, with more than 50% in a few rural municipalities (Ell: 59.1%, Fischbach: 54.7%, Saeul: 54.5%, Winseler: 51.2% and Weiswampach: 50.4%). These differences in age show that housing has developed along very varied trajectories. Among other things, they influence the current quality of the residential stock and renovation needs (Map 10.1).

Among households that provided information on the need for renovation,^C2 24.0% stated that their home required some form of renovation. Unsurprisingly, urban areas and municipalities with older housing stock also have the highest renovation needs, ranging from 23.6% to 33.4% of homes (map 10.1). Conversely, municipalities with newer housing stock have significantly lower percentages. This is the case in the inner suburbs of Luxembourg City, as well as in the municipalities around Mersch and Nordstad, where less than 20% of dwellings require renovation

11. Type de ménages

12. Densité d’occupation des logements

13. Loyers au mètre carré

14. Durée d’occupation des logements

La cartographie des structures familiales et des conditions d’occupation du logement permet de mettre en évidence des besoins résidentiels différenciés dans l’espace et d’éclairer les dynamiques socio-économiques locales.

En 2021, le Luxembourg compte 250 325 ménages privés^D1. Le type de ménage formé d’un couple avec enfants de moins de 25 ans constitue 26.9% de l’ensemble des ménages. La présence de ces ménages au sein des communes présente de fortes variations (Carte 11.2). Les parts les plus élevées se trouvent à Garnich (46.0 %) et Betzdorf (45.4%). A l’autre extrémité, la capitale est la commune où les couples avec enfants sont les moins nombreux (20.5%). Remich, Mondorf-les-Bains, Diekirch, et Weiswampach présentent également des parts faibles, en raison notamment d’une présence importante de ménages d’une seule personne (Carte 11.1). Si 28.9% des ménages du pays vivent seuls, cette proportion dépasse 33% dans les deux principales villes (36.5% à Esch-sur-Alzette et 33.7% à Luxembourg-Ville). Les familles monoparentales constituent une autre configuration notable : elles concernent 10.1% des ménages, avec une répartition marquée par de fortes disparités territoriales (Carte 11.3). Leur proportion atteint 11.3% à Luxembourg‑Ville, tandis que le taux le plus élevé est observé à Berdorf, où elles comptent pour 13.1% des ménages.

La surface du logement, et notamment la surface disponible par membre du ménage (soit la densité d’occupation), est étroitement liée au type de logement. A l’échelle du pays, 27.1% des ménages disposent d’une surface de plus de 80m² par occupant (représentant une faible densité), tandis que 16.7% vivent avec moins de 30 m² par occupant (forte densité). Les communes où la densité d’occupation est la plus élevée (Carte 12.1) sont celles où les ménages résident majoritairement en appartements. À l’inverse, dans les communes rurales où prédominent les maisons, les ménages disposent de davantage d’espace et présentent les densités d’occupation les plus faibles (Carte 12.2).

La géographie des loyers reflète un mécanisme bien connu : la distance aux pôles d’emploi, en particulier Luxembourg-Ville, détermine largement les niveaux de loyer. En général, plus un logement est proche des activités, plus le loyer par surface est élevé et la surface réduite, traduisant un arbitrage entre accessibilité et espace de vie. Cet arbitrage dépend fortement du revenu, qui conditionne à la fois la capacité à payer pour la proximité et la probabilité d’être propriétaire ou locataire^D2, deux caractéristiques elles-mêmes liées à la distance aux centres.

Le recensement ne fournit pas les loyers exacts, mais indique pour chaque ménage locataire une tranche de loyer par mètre carré. Ces tranches permettent de calculer la part de ménages dans chaque catégorie ; les cartes 13.1 et 13.2 retiennent ici une tranche basse (moins de 10 €/m²) et une tranche élevée (plus de 25 €/m²) pour mettre en évidence les contrastes entre communes.

Compte tenu du mécanisme décrit plus haut, les logements aux loyers élevés se concentrent à Luxembourg-Ville, dans les communes périphériques, ainsi qu’à Esch-sur-Alzette et dans plusieurs communes du sud. À l’inverse, les parts les plus importantes de logements à loyers faibles (moins de 10 €/m², entre 25% et 55% des ménages) se situent principalement au nord, le long des frontières belge et allemande (carte 13.1). Ces communes regroupent aussi une proportion élevée de logements anciens, ce qui contribue à maintenir des loyers plus bas.

La durée d’occupation des logements, quant à elle, révèle notamment le degré de mobilité résidentielle et de vieillissement des populations. Dans plusieurs communes, plus de 20% des ménages occupent leur logement depuis au moins vingt ans, et cette part dépasse 40% en périphérie de Luxembourg-Ville et dans l’est du pays (Carte 14.1).

À l’inverse, les communes urbaines, et singulièrement Luxembourg-Ville, présentent une rotation plus élevée de leurs habitants. Dans la capitale, 23.5% des ménages résident dans leur logement depuis moins de deux ans (carte 14.2), un phénomène lié à l’arrivée importante d’actifs venus de l’étranger entre les deux derniers recensements (voir Migration).

11. Types of households

12. Housing density

13. Rents per square metre

14. Length of stay of households

Mapping of family structures and housing occupancy conditions highlights spatially differentiated residential needs and sheds light on local socioeconomic dynamics.

In 2021, Luxembourg had 250,325 private households.^D1 Households consisting of a couple with children under the age of 25 account for 26.9% of all households. The presence of such households varies significantly across municipalities (Map 11.2). The highest proportions are found in Garnich (46.0%) and Betzdorf (45.4%). At the other end of the scale, the capital is the municipality with the lowest proportion of couples with children (20.5%). Remich, Mondorf-les-Bains, Diekirch and Weiswampach also have low proportions, largely due to a significant number of single-person households (Map 11.1). Whilst 28.9% of households in the country are single-person households, this proportion exceeds 33% in the two main cities (36.5% in Esch-sur-Alzette and 33.7% in Luxembourg City). Single-parent families are another notable category: they account for 10.1% of households, with a distribution marked by significant regional disparities (Map 11.3). Their proportion reaches 11.3% in Luxembourg City, whilst the highest rate is observed in Berdorf, where they account for 13.1% of households.

The surface area of the dwelling, and in particular the surface area available per household member (i.e. occupancy density), is closely linked to the type of dwelling. Nationwide, 27.1% of households have more than 80m² of space per occupant (representing low density), while 16.7% live with less than 30m² per occupant (high density). The municipalities with the highest occupancy density (Map 12.1) are those where households mainly live in flats. Conversely, in rural municipalities where houses predominate, households have more space and the lowest occupancy densities (Map 12.2).

The geography of rents reflects a well-known mechanism: distance from employment centres, particularly Luxembourg City, largely determines rent levels. In general, the closer a dwelling is to activities, the higher the rent per square metre and the smaller the surface area, reflecting a trade-off between accessibility and living space. This trade-off depends heavily on income, which determines both the ability to pay for proximity and the likelihood of being a homeowner or tenant^D2, two characteristics that are themselves linked to distance from centres.

The census does not provide exact rental amounts, but indicates a rent bracket per square metre for each tenant household. These ranges are used to calculate the proportion of households in each category; maps 13.1 and 13.2 show a low range (less than €10/m²) and a high range (more than €25/m²) to highlight the contrasts between municipalities.

Given the mechanism described above, high-rent housing is concentrated in Luxembourg City, in the outlying municipalities, as well as in Esch-sur-Alzette and several municipalities in the south. Conversely, the highest proportions of low-rent housing (less than €10/m², between 25% and 55% of households) are mainly located in the north, along the Belgian and German borders (map 13.1). These municipalities also have a high proportion of older housing, which helps to keep rents lower.

The length of occupancy of dwellings, meanwhile, reveals the degree of residential mobility and ageing of the population. In several municipalities, more than 20% of households have occupied their dwellings for at least twenty years, and this proportion exceeds 40% in the suburbs of Luxembourg City and in the east of the country (Map 14.1).

Conversely, urban municipalities, and Luxembourg City in particular, have a higher turnover of residents. In the capital, 23.5% of households have lived in their homes for less than two years (Map 14.2), a phenomenon linked to the significant influx of workers from abroad between the last two censuses (see Migration).

15. Part de femmes et d’hommes

16. Groupes d’âges

17. Indice de vieillissement

L’âge et le genre dessinent une géographie sociale marquée par l’empreinte des migrations de travail et des mobilités résidentielles. Étroitement liés, ils constituent un enjeu important pour les territoires en raison de la différenciation spatiale des besoins.

La population résidente compte légèrement moins de femmes que d’hommes (319 586 contre 324 355, soit 49.6% de femmes en 2021). À l’échelle communale, Useldange présente un équilibre quasi parfait entre les deux genres. Quarante-trois communes comptent en revanche une majorité de femmes, principalement autour de la capitale, dans le sud, ainsi qu’à Echternach, Grevenmacher et Remich (Carte 15.1). Walferdange atteint la proportion la plus élevée avec 52.2% de femmes. À l’inverse, les femmes sont sous-représentées à Luxembourg-Ville (48.1%), mais aussi à Winseler et Consdorf (47.5% et 47.6%), ainsi que dans de nombreuses communes du nord où les hommes sont nettement plus nombreux (Carte 15.2).

Les cartes 16.1 à 16.6 montrent à la fois les effectifs des différentes classes d’âge (cercles proportionnels) et leur poids relatif dans chaque commune (couleurs). En effectifs, la capitale et les principales villes du sud concentrent la majorité des résidents, quel que soit l’âge. En proportion, les parts les plus élevées de jeunes de moins de 20 ans (au-delà de 24.8%)^E1 se situent dans des communes éloignées des zones urbaines (Carte 16.1), tandis que les communes les plus peuplées ou situées en périphérie urbaine en comptent relativement moins.

Les 20-64 ans représentent 64.2% de la population. Cette tranche d’âge, correspondant à la population en âge de travailler, se concentre dans les principaux pôles urbains, mais aussi dans certaines communes rurales proches des zones d’emploi. Les parts les plus élevées (plus de 65%) s’observent à Luxembourg-Ville, Esch-sur-Alzette, ainsi qu’autour de Mersch et de la Nordstad (Carte 16.2). A contrario, les communes situées directement au nord de la capitale affichent les proportions les plus faibles (moins de 59%), en raison d’une population plus âgée.

Les principales villes du pays concentrent logiquement les effectifs les plus élevés de personnes de plus de 65 ans^E2, comme pour les autres classes d’âge, puisqu’elles rassemblent la plus grande partie de la population (Carte 16.3). L’analyse en proportion révèle toutefois des contrastes plus significatifs : les seniors représentent près d’un habitant sur quatre à Mondorf-les-Bains (24.5%), 22.6% à Remich, 22.5% à Niederanven, et environ un sur cinq à Steinsel ou Echternach.

Les cartes par classe d’âge établies à l’échelle des cellules de 1 km² (Cartes 16.4 à 16.6) mettent avant tout en évidence une forte hétérogénéité interne aux communes. La structure générale observée à l’échelle infra-communale y est difficilement perceptible et ne laisse pas apparaître de schémas systématiques, hormis dans les grandes agglomérations. Pour les seniors, les proportions élevées s’expliquent également par la présence d’hébergements spécialisés (Carte 16.6, Käerjeng ou Lenningen).

Ces réalités locales nuancées apparaissent également à travers l’indice de vieillissement^E3 (Carte 17.1), qui rapporte le nombre de personnes de plus de 65 ans à celui des moins de 20 ans. À l’échelle nationale, cet indice passe de 14 en 1910 à 70 en 2021, témoignant d’un vieillissement marqué de la population résidente. En 2021, il varie de 31.9 à Fischbach, où les seniors sont peu nombreux, à 142.4 à Mondorf-les-Bains, où ils sont nettement plus représentés. La carte met en évidence un effet urbain, avec des valeurs élevées à Mondorf-les-Bains, Remich, Echternach ou dans la Nordstad, tandis qu’une large zone peu dense entre Mersch et Echternach présente des indices faibles.

15. Percentage of women and men

16. Age groups

17. Age index

Age and gender shape a social geography marked by the impact of labour migration and residential mobility. Closely linked, they constitute a significant challenge for regions due to the spatial differentiation of needs.

The resident population has slightly fewer women than men (319,586 compared to 324,355, or 49.6% women in 2021). At the municipal level, Useldange has an almost perfect balance between the two genders. Forty-three municipalities, on the other hand, have a majority of women, mainly around the capital, in the south, as well as in Echternach, Grevenmacher and Remich (Map 15.1). Walferdange has the highest proportion, with 52.2% women. Conversely, women are underrepresented in Luxembourg City (48.1%), but also in Winseler and Consdorf (47.5% and 47.6%), as well as in many municipalities in the north where men are significantly more numerous (Map 15.2).

Maps 16.1 to 16.6 show both the population of different age groups (proportional circles) and their relative weight in each municipality (colours). In terms of population, the capital and the main cities in the south account for the majority of residents, regardless of age. The highest proportions of young people under the age of 20 (over 24.8%)^E1 are found in municipalities far from urban areas (Map 16.1), while the most populous municipalities or those located on the urban periphery have relatively fewer.

People aged 20-64 represent 64.2% of the population. This age group, corresponding to the working-age population, is concentrated in the main urban centres, but also in certain rural municipalities close to employment areas. The highest proportions (over 65%) are found in Luxembourg City, Esch-sur-Alzette, and around Mersch and Nordstad (Map 16.2). Conversely, the municipalities located directly north of the capital have the lowest proportions (less than 59%), due to their older population.

Logically, the country’s main cities have the highest concentrations of people aged over 65,^E2 as is the case for other age groups, since they account for the largest share of the population (Map 16.3). However, a proportional analysis reveals more significant contrasts: senior citizens represent nearly one in four inhabitants in Mondorf-les-Bains (24.5%), 22.6% in Remich, 22.5% in Niederanven, and around one in five in Steinsel and Echternach.

The maps by age group drawn up on a scale of 1 km² cells (Maps 16.4 to 16.6) highlight above all a high degree of internal heterogeneity within municipalities. The general structure observed at the sub-municipal level is difficult to discern and does not reveal any systematic patterns, except in large urban areas. For senior citizens, the high proportions can also be explained by the presence of specialised accommodation (Map 16.6, Käerjeng or Lenningen).

These nuanced local realities are also reflected in the ageing index^E3 (Map 17.1), which compares the number of people over 65 to those under 20. At the national level, this index rose from 14 in 1910 to 70 in 2021, reflecting the marked ageing of the resident population. In 2021, it ranges from 31.9 in Fischbach, where there are few senior citizens, to 142.4 in Mondorf-les-Bains, where they are significantly more numerous. The map highlights an urban effect, with high values in Mondorf-les-Bains, Remich, Echternach and Nordstad, while a large, sparsely populated area between Mersch and Echternach has low indices.

18. Personnes nées à l’étranger et au Luxembourg

19. Pays de naissance des étrangers

20. Durée de résidence au Luxembourg des étrangers

Compte tenu de la forte croissance démographique du Luxembourg et de son attractivité liée à l’emploi, les migrations constituent une dimension essentielle de la composition de la population.

En 2021, 49.3% des résidents sont nés à l’étranger^F1 (soit 317 702 personnes). À l’échelle communale, au moins un habitant sur cinq n’est pas né au Luxembourg, avec de fortes différences^F2 : les proportions vont du simple au triple selon les communes (Carte 18.1). Les deux principales villes du pays affichent les parts les plus élevées : 72.7% de résidents nés à l’étranger dans la capitale et 56.1% à Esch-sur-Alzette. Plusieurs communes de la couronne périurbaine dépassent également les 50% : Strassen (65.1%), Bertrange (56.9%), Hesperange (55.1%), Kopstal (54.9%), Walferdange (54.4%), Mamer (54.2%), Sandweiler (51.2%), tout comme Larochette (53.1%) et Differdange (52.3%). À l’inverse, certaines communes rurales comptent près de 80% de natifs du Luxembourg : Wahl (78.2%), Nommern (76.4%), Grosbous (76.3%), Useldange (75.9%) ou Putscheid (75.3%) (Carte 18.3).

À l’échelle de la cellule de 1 km², la part de personnes nées à l’étranger varie de 0% (148 cellules) à 100% (39 cellules) (Carte 18.2). Les fortes intensités migratoires se situent dans certains quartiers de la capitale ou dans des communes voisines, mais aussi le long des frontières.

Il existe néanmoins des différences selon le pays d’origine (Carte 19.1). En 2021, 12.9% des résidents sont nés dans un des trois pays voisins du Luxembourg (54.1% en France, 25.7% en Belgique, 20.2% en Allemagne). Cette immigration est très présente dans la capitale (21.4%) et ses voisines directes, mais également dans les communes proches des frontières (au sud pour les natifs de France, au nord pour ceux de Belgique, comme à Winseler (26.3%) par exemple).

Les personnes nées au Portugal constituent depuis les années 1980 la communauté étrangère la plus importante (11.3% de la population totale). Contrairement au groupe précédent, elles sont peu représentées dans la capitale (7.3%) et dans la région centrale. Leur présence est surtout marquée dans les communes du sud et du nord-est. Larochette est la commune où elles sont proportionnellement les plus nombreuses (31.1%), suivie de Differdange (24.7%).

Le groupe en plus forte progression depuis le dernier recensement est celui des personnes nées en dehors de l’Union européenne, désormais 15.5% de la population. Luxembourg-Ville, Wiltz, Strassen et Esch-sur-Alzette comptent plus d’un habitant sur cinq né hors UE. Les cartes par cellule de 1 km² précisent les zones les plus concernées au sein des communes (Carte 19.2).

Par ailleurs, 9.6% de la population est née dans un autre pays de l’Union européenne (hors France, Belgique, Allemagne et Portugal), une immigration surtout concentrée dans la capitale et sa périphérie immédiate.

La prise en compte de la durée de résidence au Luxembourg révèle également des contrastes spatiaux (Carte 20.1). Parmi les résidents de la commune qui sont nés à l’étranger, ceux qui sont arrivés depuis moins de cinq ans sont très nombreux dans la capitale et à Strassen (respectivement 43.5% et 38.0%). À mesure que la durée de résidence au Luxembourg augmente, la répartition se diffuse et la présence dans la capitale diminue : à peine 14.0% des immigrés habitant la capitale sont arrivés il y a plus de 21 ans. Les cartes par cellule de 1 km² affinent ces localisations (Carte 20.2). Elles suggèrent des relocalisations progressives tendant à s’éloigner de la capitale, mais aussi des éléments liés à l’histoire migratoire, notamment l’installation traditionnelle des immigrés italiens et portugais dans le bassin minier et à l’est.

18. People born abroad

19. Country of birth of foreigners

20. Foreigners’ length of stay in Luxembourg

Given Luxembourg’s strong population growth and its attractiveness in terms of employment, migration is a key factor in the composition of the population.

In 2021, 49.3% of residents were born abroad^F1 (i.e. 317,702 people). At the municipal level, at least one in five inhabitants was not born in Luxembourg, with significant differences^F2: the proportions vary from one to three times depending on the municipality (Map 18.1). The country’s two main cities have the highest proportions: 72.7% of residents born abroad in the capital and 56.1% in Esch-sur-Alzette. Several municipalities in the peri-urban belt also exceed 50%: Strassen (65.1%), Bertrange (56.9%), Hesperange (55.1%), Kopstal (54.9%), Walferdange (54.4%), Mamer (54.2%), Sandweiler (51.2%), as well as Larochette (53.1%) and Differdange (52.3%). Conversely, in some rural municipalities native Luxembourgish residents account for nearly 80% of residents: Wahl (78.2%), Nommern (76.4%), Grosbous (76.3%), Useldange (75.9%) and Putscheid (75.3%) (Map 18.3).

At the 1 km²-cell level, the proportion of people born abroad varies from 0% (148 cells) to 100% (39 cells) (Map 18.2). High migration rates are found in certain neighbourhoods of the capital and in neighbouring municipalities, but also along the borders.

However, there are differences depending on the country of origin (Map 19.1). In 2021, 12.9% of residents were born in one of Luxembourg’s three neighbouring countries (54.1% in France, 25.7% in Belgium and 20.2% in Germany). This immigration is very prevalent in the capital (21.4%) and its immediate neighbours, but also in municipalities close to the borders (in the south for those born in France, in the north for those born in Belgium, as in Winseler (26.3%), for example).

Since the 1980s, people born in Portugal have constituted the largest foreign community (11.3% of the total population). Unlike the previous group, they are underrepresented in the capital (7.3%) and in the central region. Their presence is particularly marked in the southern and north-eastern municipalities. Larochette is the municipality with the highest proportion (31.1%), followed by Differdange (24.7%). The group that has grown the most since the last census is that of people born outside the European Union, now accounting for 15.5% of the population. Luxembourg City, Wiltz, Strassen and Esch-sur-Alzette have more than one in five inhabitants born outside the EU. The maps by 1 km² cell show the areas most affected within the municipalities (Map 19.2).

Taking into account the length of residence in Luxembourg also reveals spatial contrasts (Map 20.1). Among residents of the municipality who were born abroad, those who arrived less than five years ago are very numerous in the capital and in Strassen (43.5% and 38.0% respectively). As the length of residence in Luxembourg increases, the distribution becomes more widespread and the presence in the capital decreases: barely 14.0% of immigrants living in the capital arrived more than 21 years ago. The maps by 1 km² cell refine these locations (Map 20.2). They suggest a gradual relocation away from the capital, but also reveal elements linked to migration history, in particular the traditional settlement of Italian and Portuguese immigrants in the mining basin and in the east.

21. Langue principale

22. Aucune langue officielle parlée

23. Langues parlées au travail

24. Groupes linguistiques par commune de travail

Le Luxembourg est un pays multilingue. Les pratiques linguistiques varient selon le contexte dans lequel elles ont lieu (à la maison, à l’école, ou au travail) et selon les interlocuteurs^G1. Elles sont fortement spatialisées et s’expliquent par de nombreux éléments dont, notamment, l’histoire migratoire du Luxembourg.

La langue principale est définie comme « celle dans laquelle vous pensez, celle que vous connaissez le mieux ». Lors du recensement de 2021, 48.9% des répondants ont déclaré le luxembourgeois comme langue principale. Les disparités spatiales sont toutefois marquées : seuls 25.3% des habitants de la capitale l’ont indiqué, contre 81.2% à Wahl. Une large zone autour de Luxembourg-Ville, ainsi que les communes d’Esch-sur-Alzette, Pétange, Differdange et Larochette, présentent également des parts plus faibles de résidents dont le luxembourgeois est la langue principale (Carte 21.1), en lien avec l’arrière-plan migratoire.

Le portugais est la langue principale pour 15.4% des répondants. Il est fortement surreprésenté autour de Larochette (41.0%) et dans le sud du pays, notamment à Differdange (33.5%), Pétange (29.7%) et Esch-sur-Alzette (29.6%) (Carte 21.2). Le français arrive en troisième position (14.9%), mais sa répartition spatiale diffère nettement : la Carte 21.3 montre une forte présence dans la capitale (27.2%), à Winseler (27.0%) et à Strassen (26.3%). À l’inverse, les communes du sud affichent des proportions plus faibles, en raison de la prédominance du portugais. L’anglais apparaît peu comme langue principale (3.6%), au même niveau que l’italien, et se concentre surtout autour de la capitale. L’allemand suit avec 2.9% des répondants (Cartes 21.4 à 21.6).

La représentation cartographique des langues principales par cellule de 1 km², vient à la fois appuyer les précédentes conclusions sur les zones les plus/les moins concernées et en préciser la diversité à l’intérieur des communes (Cartes 21.7 à 21.12).

Pour un tiers des répondants (33.3%), la langue principale n’est pas l’une des trois langues administratives du pays : il s’agit d’allophones (Carte 22.1). Les proportions les plus élevées se retrouvent à Larochette (51.0%), Differdange (48.1%), Esch-sur-Alzette (45.7%), Luxembourg-Ville (43.1%) et Strassen (43.0%). La Carte 22.2, établie à l’échelle du kilomètre carré, permet de repérer plus finement les zones de sur- ou sous-représentation des allophones au sein des communes.

Les pratiques linguistiques sur le lieu de travail diffèrent nettement de la langue principale déclarée^G2. L’usage du luxembourgeois est relativement faible autour de la capitale (30 à 56%), mais beaucoup plus élevé autour de Redange-sur-Attert et de Diekirch, avec un maximum à Putscheid où 94.8% des personnes qui y travaillent l’utilisent (Carte 23.1). L’usage du portugais, faible chez les personnes travaillant dans la capitale, est en revanche marqué autour de Mersch et dans la vallée de l’Ernz (Carte 23.2). Le français est largement pratiqué sur de nombreux lieux de travail, avec des proportions allant de 42.9% à Putscheid à 83.2% à Winseler (Carte 23.3). L’anglais, en comparaison, est surtout utilisé au centre du pays (Carte 23.4). Quant à l’allemand, il est particulièrement présent dans les communes de l’est, notamment à Biwer (55.6%), Mertert (54.4%) et Grevenmacher (49.7%) (Carte 23.5).

Les communes présentant des profils similaires d’usage des langues au travail ont été rassemblées en quatre groupes^G3 (Carte 24.1). Un groupe nettement anglophone se distingue au centre du pays. Au sud et dans une partie de la grande couronne de Luxembourg-Ville, les communes se caractérisent par une plus forte utilisation du français et du portugais. Dans la moitié nord du pays, plus rurale, le luxembourgeois demeure la langue prédominante sur le lieu de travail.

21. Main language

22. None of the official languages spoken

23. Languages spoken at work

24. Language clusters per commune of work

Luxembourg is a multilingual country. Language practices vary depending on the context in which they take place (at home, at school, or at work) and on the interlocutors.^G1 They are highly spatialised and can be explained by a number of factors, including Luxembourg’s history of migration.

The main language is defined as "the language you think in, the language you know best." In the 2021 census, 48.9% of respondents declared Luxembourgish as their main language. However, there are marked spatial disparities: only 25.3% of the inhabitants of the capital indicated this, compared to 81.2% in Wahl. A large area around Luxembourg City, as well as the municipalities of Esch-sur-Alzette, Pétange, Differdange and Larochette, also have lower proportions of residents whose main language is Luxembourgish (Map 21.1), in line with their migration background.

Portuguese is the main language for 15.4% of respondents. It is strongly overrepresented around Larochette (41.0%) and in the south of the country, particularly in Differdange (33.5%), Pétange (29.7%) and Esch-sur-Alzette (29.6%) (Map 21.2). French comes in third place (14.9%), but its spatial distribution differs significantly: Map 21.3 shows a strong presence in the capital (27.2%), Winseler (27.0%) and Strassen (26.3%). Conversely, the southern municipalities have lower proportions due to the predominance of Portuguese. English is uncommon as a main language (3.6%), on a par with Italian, and is mainly concentrated around the capital. German follows with 2.9% of respondents (Maps 21.4 to 21.6).

The cartographic representation of the main languages per 1 km² cell both supports the previous conclusions on the most/least affected areas and clarifies the diversity within municipalities (Maps 21.7 to 21.12).

For one third of respondents (33.3%), the main language is not one of the country’s three administrative languages: these are allophones (Map 22.1). The highest proportions are found in Larochette (51.0%), Differdange (48.1%), Esch-sur-Alzette (45.7%), Luxembourg City (43.1%) and Strassen (43.0%). Map 22.2, drawn up on a square kilometre scale, provides a more detailed picture of the areas where allophones are over or underrepresented within municipalities.

Language practices in the workplace differ significantly from the declared main language^G2. The use of Luxembourgish is relatively low around the capital (30 to 56%), but much higher around Redange-sur-Attert and Diekirch, with a peak in Putscheid, where 94.8% of people who work there use it (Map 23.1). The use of Portuguese, which is low among people working in the capital, is, on the other hand, marked around Mersch and in the Ernz valley (Map 23.2). French is widely used in many workplaces, with proportions ranging from 42.9% in Putscheid to 83.2% in Winseler (Map 23.3). English, by comparison, is mainly used in the centre of the country (Map 23.4). German is particularly prevalent in the eastern municipalities, notably in Biwer (55.6%), Mertert (54.4%) and Grevenmacher (49.7%) (Map 23.5).

Municipalities with similar profiles of language use at work have been collated into four groups^G3 (Map 24.1). A distinctly English-speaking group stands out in the centre of the country. In the south and in part of the greater Luxembourg City area, municipalities are characterised by greater use of French and Portuguese. In the more rural northern half of the country, Luxembourgish remains the predominant language in the workplace.

25. Taux d’activité

26. Actifs et emplois

27. Taux de chômage

Cartographier l’emploi et le chômage permet de comprendre comment la participation des résidents^H1 au marché du travail, élément central du fonctionnement économique, s’inscrit dans l’espace. Cette géographie est toutefois complexe, car elle dépend étroitement de la structure par âge de la population, des dynamiques migratoires et de la localisation des principaux lieux d’activité, ces trois composantes étant par ailleurs traitées dans le cadre de cet atlas^H2.

Lors du recensement de 2021, 75.4% des habitants du pays en âge de travailler, c’est-à-dire âgés de 15 à 64 ans, se déclarent en emploi ou disponibles pour en exercer un. Cette population constitue les « actifs », par opposition aux « inactifs » appartenant à la même tranche d’âge. Les inactifs de 15-64 ans sont principalement des étudiants (46.3%), des retraités (28.0%) ou des personnes se consacrant aux tâches domestiques (12.6%, avec une forte sur-représentation des femmes). Parmi les actifs, certains sont « en emploi » (on les appelle les actifs occupés), tandis que les autres sont au chômage.

La cartographie s’attache d’abord à la part d’actifs dans la population en âge de travailler (Cartes 25.1 et 25.2), puis aux actifs ayant un emploi (Carte 25.3), avant de représenter les personnes au chômage (Carte 25.4).

Le taux d’activité, soit le rapport entre la population active (occupée ou non) et la population âgée de 15 à 64 ans, varie à travers l’espace. À l’échelle communale (Carte 25.1), il va de 67.8% à Lenningen, dans le sud-est du pays, à 83.5% dans la capitale ; d’autres valeurs élevées apparaissent dans les communes proches de Luxembourg-Ville, comme Hesperange et Strassen, mais aussi à Colmar-Berg ou Remich. Les taux les plus faibles se rencontrent dans des communes rurales, sans être nécessairement les plus éloignées du centre.

À l’échelle du kilomètre carré (Carte 25.2), l’amplitude des variations est encore plus marquée. Aussi, si les valeurs sont très élevées dans l’agglomération centrée sur Luxembourg-Ville, chaque commune contient généralement un mélange de situations très contrastées. Au-delà d’un simple effet communal et d’une question de proximité aux emplois, la géographie du taux d’activité reflète aussi la concentration de certaines populations dans des quartiers aux profils bien distincts.

Sur la carte 26.1 sont représentés les volumes de population active occupée (en emploi) au lieu de résidence et au lieu de travail. Cette mise en contraste entre le lieu où résident les travailleurs (demi-cercles jaunes) et les lieux d’emploi (demi-cercles noirs) fournit une indication sur les déplacements quotidiens des résidents (sans les travailleurs frontaliers). Les flux eux-mêmes seront abordés dans le thème consacré aux navettes. Les emplois sont toujours plus concentrés que la population puisque leur localisation répond à des effets d’agglomération et des besoins d’infrastructure et d’interactions. La plupart des communes hébergent donc plus de résidents qu’elles n’offrent d’emplois (demi-cercle jaune supérieur au demi-cercle noir). Pour la capitale, c’est le contraire. L’attractivité du pôle d’emploi de Luxembourg-Ville est manifeste, avec une différence de 46 220 personnes entre les résidents qui y travaillent et ceux qui y habitent. Les communes de sa couronne sont également très pourvoyeuses d’emplois (comme Niederanven ou Leudelange), et l’on observe un effet d’attraction qui s’étire vers le nord entre Mersch et Diekirch. Dans la conurbation sud, les deux volumes sont importants partout, mais seule Esch-sur-Alzette offre plus d’emplois qu’elle ne compte d’actifs résidents.

Le taux de chômage^H3 correspond à la part des personnes en recherche d’emploi au sein de la population active. D’après les réponses fournies au recensement, ce taux s’établit à 4.1% au niveau national. Les extrémités nord et sud du pays se caractérisent par des taux de chômage nettement supérieurs à la moyenne nationale (Carte 27.1). Le taux dépasse 5% dans plusieurs clusters ruraux ou urbains semi-denses^H4 (au sens de la Carte 5.1), comme Wiltz (6.4%), Vianden (5.6%) ou Diekirch (5.5%), ainsi qu’à Ettelbruck (5.1%). Si le chômage est élevé dans de nombreuses communes où peu d’emplois sont localisés, plusieurs communes situées au sein ou à proximité des principaux pôles d’emploi présentent également des taux supérieurs à la moyenne. Au sud, en particulier, Esch-sur-Alzette et Differdange (chacune 5.8%), mais aussi Rumelange, Pétange et Dudelange, présentent en effet des taux élevés (5.5%, 5.4% et 5.2%).

25. Rate of economic activity

26. Labour force and jobs

27. Unemployment rate

Mapping employment and unemployment provides insight into how the participation of residents^H1 in the labour market, a key element of economic functioning, is distributed across space. However, this geography is complex, as it is closely linked to the age structure of the population, migration patterns and the location of the main places of activity, all three of which are covered in this atlas.^H2

In the 2021 census, 75.4% of the country’s working-age population, i.e. those aged 15 to 64, reported being in employment or available for work. This population constitutes the "active" population, as opposed to the "inactive" population in the same age group. The inactive population aged 15-64 consists mainly of students (46.3%), retirees (28.0%) and people engaged in domestic tasks (12.6%, with a high overrepresentation of women). Among the economically active, some are "in employment" (known as the employed economically active), while others are unemployed.

The mapping focuses first on the proportion of economically active persons in the working-age population (Maps 25.1 and 25.2), then on economically active persons in employment (Map 25.3), before showing the unemployed (Map 25.4).

The activity rate, i.e. the ratio between the working population (employed or unemployed) and the population aged 15 to 64, varies across the country. At the municipal level (Map 25.1), it ranges from 67.8% in Lenningen, in the south-east of the country, to 83.5% in the capital; other high values are found in municipalities close to Luxembourg City, such as Hesperange and Strassen, but also in Colmar-Berg and Remich. The lowest rates are found in rural municipalities, without necessarily being the furthest from the centre. At the square kilometre level (Map 25.2), the range of variation is even more pronounced. Therefore, although the values are very high in the conurbation centred on Luxembourg City, each municipality generally contains a mixture of very contrasting situations. Beyond a simple municipal effect and a question of proximity to jobs, the geography of the activity rate also reflects the concentration of certain populations in neighbourhoods with very distinct profiles.

Map 26.1 shows the volumes of the working population (in employment) at their place of residence and place of work. This contrast between where workers live (yellow semicircles) and where they work (black semicircles) provides an indication of the daily commutes of residents (excluding cross-border workers). The flows themselves will be discussed in the section on commuting. Jobs are always more concentrated than the population, as their location is determined by agglomeration effects and infrastructure and interaction needs. Most municipalities therefore have more residents than they offer jobs (yellow semi-circle greater than black semi-circle). For the capital, the opposite is true. The attractiveness of Luxembourg City as an employment hub is clear, with a difference of 46,220 people between those who work there and those who live there. The municipalities in its suburbs also provide a large number of jobs (such as Niederanven and Leudelange), and there is an attraction effect that extends northwards between Mersch and Diekirch. In the southern conurbation, both volumes are significant everywhere, but only Esch-sur-Alzette offers more jobs than it has working residents.

The unemployment rate^H3 corresponds to the proportion of people seeking employment within the labour force. According to census responses, this rate stands at 4.1% nationally. The northern and southern extremities of the country are characterised by unemployment rates significantly higher than the national average (Map 27.1). The rate exceeds 5% in several rural or semi-dense urban clusters^H4 (as defined in Map 5.1), such as Wiltz (6.4%), Vianden (5.6%) and Diekirch (5.5%), as well as Ettelbruck (5.1%). While unemployment is high in many municipalities where few jobs are located, several municipalities located within or near the main employment centres also have above-average rates. In the south, in particular, Esch-sur-Alzette and Differdange (both 5.8%), but also Rumelange, Pétange and Dudelange, have high rates (5.5%, 5.4% and 5.2%).

28. Professions par commune de travail et de résidence

29. Secteurs d’activité économique par commune de travail et de résidence

En 2021, le Luxembourg compte près de 280 000 résidents ayant un emploi^I1. Cartographier les professions et les secteurs d’activité^I2 permet d’en caractériser la structure et, potentiellement, de mettre en évidence certains secteurs privilégiés dans des zones spécifiques du territoire ou de corréler les niveaux de profession, souvent liés aux revenus, et les choix résidentiels.

Chacune des cartes suivantes juxtapose la part des professions (ou des secteurs) par commune de résidence ou de travail, mettant ainsi en évidence soit la répartition résidentielle des actifs, soit la spécialisation des emplois. La concentration spatiale de l’emploi étant plus forte que celle de la population, et les différents secteurs suivant des logiques de localisation spécifiques, il n’est pas étonnant d’observer des cartes relatives au lieu de travail généralement plus hétérogènes, tandis que les cartes liées au lieu de résidence reflètent davantage les structures démographiques ou urbaines déjà identifiées, notamment l’opposition centre–périphérie.

Les cartes 28.1 à 28.3 représentent les six groupes de professions les plus courantes^I3. Majoritairement et pour un tiers des résidents qui travaillent, la profession est intellectuelle et scientifique (33.7%). Les résidents qui travaillent dans la capitale occupent pour près de la moitié d’entre eux une profession intellectuelle et scientifique (49.7%). Ils sont nombreux également dans les communes limitrophes de l’agglomération-centre (Carte 28.1). Conjointement, c’est aussi dans la capitale et ses environs, que l’on retrouve les professions intellectuelles et scientifiques au lieu de résidence. Plus on s’éloigne du centre, plus le pourcentage de ces professions parmi les résidents occupés baisse. Les professions intellectuelles et scientifiques sont en fait les seules pour lesquelles il y a une conjonction entre lieux d’emploi et de résidence.

Pour toutes les autres professions, les cartes relatives à la commune de résidence montrent généralement une présence plus faible au centre et plus élevée au nord et aux frontières. En ce qui concerne le lieu d’emploi, la plupart de ces autres professions (intermédiaires, métiers industriels et artisanaux, élémentaires et services aux particuliers) présentent des structures spécifiques et dispersées, sans tendance spatiale autre qu’une importance relative plus marquée au nord qu’au centre (Cartes 28.1, 28.2 et 28.3). Seule la part des employés administratifs au lieu d’emploi suit, presque par définition, la distribution des principales villes du pays.

Les cartes 29.1 à 29.3 indiquent cette fois les principaux secteurs d’activités des résidents. Le principal secteur est de loin l’administration publique (pour 31.1% des résidents). Selon la commune de travail, ce pourcentage peut s’avérer bien plus élevé. Ainsi plus des deux-tiers des résidents travaillant à Ettelbruck et Diekirch ont un emploi dans l’administration publique (Carte 29.3).

Pour ce qui est du commerce, dans lequel 18% de l’ensemble des résidents travaillent, c’est surtout dans quelques communes du nord, comme Winseler, Bourscheid ou Berdorf, qu’une importance relative apparaît, compte tenu de l’absence d’autres spécialisations (Carte 29.2). A l’inverse, au centre, les actifs du commerce constituent en termes relatifs une faible part des emplois.

Si pour l’ensemble des résidents, l’activité industrielle est assez faible (4.4%), on observe une spécialisation industrielle extrêmement forte de l’emploi à Putscheid (59.7%), Colmar-Berg (50.5%) et Bissen (39.9%) (Carte 29.1). Malgré son passé industriel, la région sud présente des valeurs à peine plus élevées que la moyenne, avec Bettembourg et Schifflange qui se démarquent (9.8% et 12.4%).

Comme pour les professions intellectuelles et scientifiques, les actifs du secteur financier et des activités spécialisées (Cartes 29.2 et 29.3), sont à la fois bien représentés parmi les habitants et parmi les emplois de la capitale et des communes voisines. A l’inverse, les actifs du commerce, de l’industrie, de la construction, mais aussi de l’administration publique, sont peu nombreux à résider dans la région centre (voir Carte 29.1).

28. Professions per commune of work and residence

29. Activity sectors per commune of work and residence

In 2021, Luxembourg has nearly 280,000 residents in employment.^I1 Mapping occupations and sectors of activity^I2 makes it possible to characterise their structure and, potentially, to highlight certain sectors that are favoured in specific areas of the country or to correlate occupational levels, often linked to income, with residential choices.

Each of the following maps juxtaposes the proportion of occupations (or sectors) by municipality of residence or work, highlighting either the residential distribution of the working population or the specialisation of jobs. Given that the spatial concentration of employment is greater than that of the population, and that different sectors follow specific location patterns, it is not surprising to see maps relating to place of work that are generally more heterogeneous, while maps relating to place of residence more closely reflect the demographic or urban structures already identified, particularly the centre-periphery divide.

Maps 28.1 to 28.3 show the six most common occupational groups.^I3 The majority of working residents (one third) are employed in intellectual and scientific occupations (33.7%). Nearly half of residents who work in the capital are employed in intellectual and scientific occupations (49.7%). They are also numerous in the municipalities bordering the central urban area (Map 28.1). It is also in the capital and its surroundings that intellectual and scientific professions are most common among residents. The further away from the centre, the lower the percentage of these professions among working residents. Intellectual and scientific professions are in fact the only ones for which there is a correlation between place of employment and place of residence.

For all other occupations, maps relating to the municipality of residence generally show a lower presence in the centre and a higher presence in the north and at the borders. In terms of place of employment, most of these other occupations (intermediaries, industrial and craft trades, elementary occupations and personal services) have specific and dispersed structures, with no spatial trend other than a relatively greater importance in the north than in the centre (Maps 28.1, 28.2 and 28.3). Only the proportion of administrative employees by place of employment follows, almost by definition, the distribution of the country’s major cities.

Maps 29.1 to 29.3 show the main sectors of activity of residents. The main sector by far is public administration (for 31.1% of residents). Depending on the municipality of employment, this percentage can be much higher. For example, more than two-thirds of residents working in Ettelbruck and Diekirch are employed in public administration (Map 29.3).

As for commerce, in which 18% of all residents work, it is mainly in a few northern municipalities, such as Winseler, Bourscheid and Berdorf, that it is relatively important, given the absence of other specialisations (Map 29.2). Conversely, in the centre, those employed in commerce represent a relatively small proportion of jobs.

While industrial activity is fairly low for residents as a whole (4.4%), there is extremely strong industrial specialisation in employment in Putscheid (59.7%), Colmar-Berg (50.5%) and Bissen (39.9%) (Map 29.1). Despite its industrial past, the southern region has values that are only slightly higher than average, with Bettembourg and Schifflange standing out (9.8% and 12.4%).

As with intellectual and scientific professions, workers in the financial sector and specialised activities (Maps 29.2 and 29.3) are well represented among both the population and the jobs in the capital and neighbouring municipalities. Conversely, few people working in commerce, industry, construction and public administration reside in the central region (see Map 29.1).

30. Pôles d’emploi

31. Résidents travaillant dans les pôles d’emploi par cellule de 1 km²

32. Flux de navetteurs vers les pôles d’emploi

Au Luxembourg, comme dans d’autres pays occidentaux, l’espace est spécialisé entre des lieux de résidence de plus en plus diffus et des lieux de travail plus concentrés, essentiellement au cœur ou dans la périphérie directe des villes. Comme le montrait la carte 26.1, les emplois sont effectivement plus concentrés que la population^J1. Ce découplage géographique entraîne des flux de déplacements domicile-travail complexes et nombreux.

En 2021, 72.3% des personnes en âge de travailler occupent un emploi (il s’agit du taux d’emploi). Parmi celles-ci, 73.1% travaillent dans une commune différente de leur commune de résidence et donc effectuent une « navette ». Ces navettes sont des flux particulièrement polarisés.

Cinq pôles d’emploi majeurs peuvent être distingués (Carte 30.1), constitués soit d’une commune-centre unique, soit d’une commune-centre et de communes périphériques, elles aussi très attractives^J2. Ce sont en tout 22 communes qui rassemblent près des trois quarts des emplois occupés par les résidents.

L’aire d’attraction de chacun de ces pôles peut être visualisée en représentant, à l’échelle fine du kilomètre carré, la part de résidents qui y travaille (Cartes 31.1, 31.3 à 31.6). Une autre façon de visualiser ces aires, consiste à représenter les flux sous forme de segments reliant chaque commune de résidence au pôle considéré (Carte 32.1 et 32.2).

L’agglomération-centre composée de 9 communes, constitue de loin le principal pôle d’emploi du pays et accueille 53.5% du total des emplois occupés par des résidents. La très grande majorité des résidents de l’agglomération-centre travaille dans ce même pôle (Carte 31.1). Au-delà, l’aire de navettes varie selon une logique centre-périphérie en s’éloignant de Luxembourg-Ville. Ainsi vers le Nord, au-delà de Mersch, les parts d’actifs travaillant dans l’agglomération-centre sont souvent inférieures à 30%, même si quelques pointes de valeurs élevées apparaissent. La carte 31.2 opère un lissage de ce pourcentage qui permet de mieux apprécier la tendance territoriale en gommant les variations locales ainsi que les zones inhabitées ou sans navetteurs.

L’agglomération-sud est multipolaire et constituée de 7 communes. Elle totalise 15.2% du total d’emplois des résidents. L’aire de navettes (Carte 31.3) s’étend principalement le long des frontières sud et ouest du pays et jusqu’à l’agglomération-centre. La part des résidents travaillant dans ce pôle diminue avec l’éloignement, mais se retrouve aussi limitée géographiquement au nord-est, du fait de la présence de l’agglomération de Luxembourg-Ville, très attractive. Pour les résidents de l’agglomération-sud, la part des navettes tournées vers cette même agglomération est importante, souvent au-delà d’un tiers. On note aussi que les communes situées entre les deux parties de l’agglomération-sud (Mondercange, Kayl, Schifflange, qui n’offrent pas suffisamment d’emplois pour y être incluses) voient nombre de leurs cellules envoyer davantage d’actifs vers l’agglomération-centre plutôt que celle du sud.

Les trois autres pôles sont respectivement la Nordstad, avec 4 communes et 5.5% du total des emplois des résidents, ainsi que Mersch (1.6%) et Wiltz (1.1%), constitués uniquement de leur commune (Cartes 31.4, 31.5 et 31.6). Mersch et la Nordstad irradient la moitié nord du pays et le long des frontières à partir de leur centre. L’effet structurant de Wiltz reste plus local.

Les cartes 32.1 et 32.2 fournissent essentiellement les mêmes informations que les précédentes concernant l’extension de l’aire des navettes quotidiennes. Elles ont toutefois l’avantage de porter les flux vers les différents pôles sur la même carte, permettant ainsi une comparaison directe, à la fois de l’intensité des flux et de leur structure géographique.

Le rôle majeur des deux pôles principaux ainsi que leur différence de forme apparaissent clairement lorsque l’on varie le seuil de représentation (Carte 32.2). L’agglomération-centre est fortement prédominante et très centralisée, tandis que l’agglomération-sud est davantage polycentrique et attire surtout les actifs occupés de la conurbation sud elle-même. Dans le nord, le rôle structurant de la Nordstad apparaît clairement, mais s’efface complètement dès que l’on représente des flux de plus de 250 personnes.

30. Employment poles

31. Residents working in the employment poles per 1 km² cell

32. Commuter flows to the employment poles

In Luxembourg, as in other Western countries, space is divided between increasingly dispersed residential areas and more concentrated workplaces, mainly in the centre or immediate outskirts of cities. As shown in Map 26.1, jobs are indeed more concentrated than the population.^J1 This geographical disconnect results in complex and numerous commuting patterns.

In 2021, 72.3% of people of working age are in employment (this is the employment rate). Of these, 73.1% work in a municipality other than their municipality of residence and therefore commute. These commutes are particularly polarised flows.

Five major employment hubs can be identified (Map 30.1), consisting either of a single central municipality or a central municipality and surrounding municipalities, which are also highly attractive.^J2 A total of 22 municipalities account for nearly three-quarters of the jobs held by residents.

The catchment area of each of these centres can be visualised by showing, on a scale of one square kilometre, the proportion of residents who work there (Maps 31.1, 31.3 to 31.6). Another way of visualising these areas is to represent the flows in the form of segments connecting each municipality of residence to the centre in question (Maps 32.1 and 32.2).

The central conurbation, comprising nine municipalities, is the country’s main employment hub by far, accounting for 53.5% of all jobs held by residents. The vast majority of residents in the central conurbation work in this same hub (Map 31.1). Beyond this, the commuting area varies according to a centre-periphery pattern as it moves away from Luxembourg City. Thus, to the north, beyond Mersch, the proportion of workers employed in the central conurbation is often less than 30%, although there are a few peaks with higher values. Map 31.2 smooths out this percentage, making it easier to appreciate the territorial trend by eliminating local variations and uninhabited areas or areas without commuters.

The southern conurbation is multipolar and consists of seven municipalities. It accounts for 15.2% of total resident employment. The commuting area (Map 31.3) extends mainly along the southern and western borders of the country and up to the central conurbation. The proportion of residents working in this hub decreases with distance, but is also limited geographically to the north-east due to the presence of the highly attractive Luxembourg City conurbation. For residents of the southern conurbation, the proportion of commuters travelling to this same conurbation is significant, often exceeding one third. It should also be noted that the municipalities located between the two parts of the southern conurbation (Mondercange, Kayl, Schifflange, which do not offer enough jobs to be included) see many of their cells sending more workers to the central conurbation than to the southern one.

The three other centres are Nordstad, with four municipalities and 5.5% of total resident employment, Mersch (1.6%) and Wiltz (1.1%), which consist solely of their respective municipalities (Maps 31.4, 31.5 and 31.6). Mersch and Nordstad radiate outwards from their centres across the northern half of the country and along the borders. The structuring effect of Wiltz remains more local.

Maps 32.1 and 32.2 provide essentially the same information as the previous maps concerning the extent of the daily commuting area. However, they have the advantage of showing the flows to the various centres on the same map, thus allowing a direct comparison of both the intensity of the flows and their geographical structure.

The major role played by the two main centres and their different shapes become clear when the representation threshold is varied (Map 32.2). The central conurbation is highly predominant and very centralised, while the southern conurbation is more polycentric and mainly attracts working people from the southern conurbation itself. In the north, the structuring role of Nordstad is clearly visible, but disappears completely when flows of more than 250 people are represented.

33. Modes de transport pour se rendre au travail en 2021

34. Evolution de l’utilisation des véhicules privés (2011-2021)

35. Modes de transport par genre en 2021

36. Temps de trajet moyen vers le centre-ville en 2021

Face aux enjeux liés aux émissions de gaz à effet de serre et à l’équité d’accès aux emplois, il est important d’examiner les déplacements quotidiens, et leurs modes. Le Luxembourg compte parmi les pays ayant le taux de possession automobile le plus élevé (678 voitures pour 1 000 habitants selon Eurostat en 2022) et, comme ailleurs, l’urbanisation s’est développée en concomitance avec l’essor de l’automobile et du réseau (auto-)routier, créant un effet boule de neige qui a renforcé la dépendance à la voiture. Nous analysons ici les modes de déplacement domicile-travail des actifs, leurs différences selon le genre, ainsi que les durées de transport vers Luxembourg-Ville.

En 2021, la voiture reste le mode privilégié pour se rendre au travail pour plus de deux actifs sur trois^K1 (67% en tant que conducteur, 2% en tant que passager^K2). Les transports en commun représentent la plus grande partie du tiers restant : plus de 11% des actifs occupés utilisent principalement le bus, suivi par le train avec moins de 5% et ensuite le tramway (moins de 2%) dont l’usage reste limité étant donné sa faible extension géographique. Les modes de déplacement doux se partagent entre la marche à pied (près de 10%) et le vélo (3%).

La carte 33.1 montre que les véhicules privés (voiture moto) sont utilisés à plus de 85% dans une très grande majorité de communes. Les taux les plus élevés se rencontrent dans les zones éloignées des pôles d’emploi, mais pas uniquement : on en observe aussi entre la conurbation sud et l’agglomération centre (Carte 33.2). Ce sont plutôt les faibles taux qui dessinent une timide structure spatiale suivant l’axe ferroviaire Luxembourg-Ville - Diekirch. Les parts modales complémentaires (transports en commun et modes doux) sont présentées sur la carte 33.3. Les transports en commun constituent presque l’image inversée de la voiture. Comme le montre la carte par cellules, les modes doux se concentrent davantage au cœur des agglomérations.

La dernière décennie a vu une amélioration substantielle de l’offre de transport public, notamment avec la mise en place du tramway et la gratuité des transports. Entre 2011 et 2021, la part des véhicules privés (carte 34.1) a fortement diminué dans le centre du pays, dans le sud, ainsi que le long des frontières. La baisse la plus marquée, équivalent à 17 points de pourcentage en dix ans, s’observe à Luxembourg-Ville, où la part de la voiture est passée de 55.6% en 2011 à 38.5% en 2021. Il s’agit d’une diminution considérable, plaçant la capitale à des niveaux comparables à ceux de Paris^K3. Dans le même temps, la part de la voiture a continué d’augmenter dans le nord du pays, en particulier autour de Mersch et jusqu’à Wiltz et Troisvierges.

Étant donné le taux de réponse limité aux questions de transport lors du recensement, il reste délicat d’identifier les caractéristiques socio-démographiques associées aux modes de déplacement. Néanmoins, les non-réponses semblent peu biaisées selon le genre, ce qui permet de comparer, pour un même lieu et donc une accessibilité identique aux infrastructures de transport, si les hommes et les femmes utilisent les différents modes de manière similaire (Carte 35.1). De façon frappante, la part des hommes utilisant la voiture est largement supérieure à celle des femmes, y compris dans le cœur des villes. Cette différence peut sans doute s’expliquer par des variations dans les lieux et types d’emploi occupés par les femmes, mais probablement aussi par des habitudes culturelles bien ancrées.

Enfin, les cartes 36.1 et 36.2 représentent, de façon lissée, l’une des comparaisons les plus déterminantes dans le choix du mode de transport : le temps de déplacement en voiture et en transport en commun. Il s’agit ici de temps déclarés et uniquement vers l’une des communes de l’agglomération-centre (voir Navettes). Partout, les temps de trajet moyens en transport en commun sont plus élevés qu’en voiture. En moyenne, les usagers déclarent mettre 41.5 minutes en voiture contre 59.7 minutes en transport en commun. L’isochrone des 45 minutes par exemple atteint Diekirch en voiture, mais n’englobe que Walferdange ou Mersch, en transport en commun. Ceci témoigne d’une accessibilité encore nettement favorable à l’automobile ainsi que de l’influence décisive de la proximité des gares sur la compétitivité du transport public.

33. Transport modes for work in 2021

34. Evolution in the use of private transport 2011–2021

35. Transport modes by gender in 2021

36. Average travel time to the central agglomeration in 2021

Given the challenges posed by greenhouse gas emissions and equitable access to jobs, it is important to examine the characteristics of daily travel, particularly modes of transport. Luxembourg is one of the European countries with the highest car ownership rates (678 cars per 1,000 inhabitants according to Eurostat in 2022) and, as elsewhere, urbanisation has developed in tandem with the growth of the car and the motorway network, creating a snowball effect that has reinforced dependence on the car. Here we analyse the modes of commuting used by working people, the differences between them according to gender, and the journey times to Luxembourg-City.

In 2021, the car remains the preferred mode of transport for more than two out of three workers^K1 (67% as drivers, plus 2% as passengers^K2). Public transport accounts for most of the remaining third: more than 11% of working people mainly use the bus, followed by the train with less than 5% and then the tram (less than 2%), the use of which remains limited on account of its limited geographical coverage. Soft modes of transport are divided between walking (nearly 10%) and cycling (3%).

Map 33.1 shows that private vehicles (cars, motorcycles) are used more than 85% of the time in the vast majority of municipalities. The highest rates are found in areas far from employment centres, but not exclusively: they are also observed between the southern conurbation and the central conurbation (Map 33.2). It is rather the low rates that outline a tentative spatial structure from Luxembourg City to Diekirch, following the railway line. The complementary modal proportions (public transport and soft modes) are shown on Map 33.3. Public transport is almost the inverse of car usage. As the cell map shows, soft modes are more concentrated in the heart of agglomerations.

The last decade has seen a substantial improvement in public transport services, notably with the introduction of the tramway and free public transport. Between 2011 and 2021, the proportion accounted for by private vehicles (map 34.1) fell sharply in the centre of the country, in the south, and along the borders. The most marked decline, equivalent to 17 percentage points in ten years, can be seen in Luxembourg City, where the proportion accounted for by cars fell from 55.6% in 2011 to 38.5% in 2021. This is a considerable decrease, bringing the capital to levels comparable to those in Paris.^K3 At the same time, the proportion of car use has continued to increase in the north of the country, particularly around Mersch and as far as Wiltz and Troisvierges.

Given the limited response rate to transport questions in the census, it remains difficult to identify the sociodemographic characteristics associated with modes of transport. Nevertheless, non-responses appear to be relatively unbiased in terms of gender, making it possible to compare whether men and women use different modes of transport in a similar way for the same location and therefore with identical access to transport infrastructure (Map 35.1). Strikingly, the proportion of men using cars is much higher than that of women, even in city centres. This difference can undoubtedly be explained by variations in the locations and types of jobs held by women, but probably also by cultural habits that are deeply ingrained.

Finally, maps 36.1 and 36.2 show, in a smoothed form, one of the most decisive comparisons in the choice of transport mode: travel time by car and by public transport. These are reported times and only towards one of the municipalities of the central urban area (see Commutes). Everywhere, average journey times by public transport are longer than by car. On average, users report taking 41.5 minutes by car compared to 59.7 minutes by public transport. The 45-minute isochrone, for example, reaches Diekirch by car, but only Walferdange or Mersch by public transport. This shows that accessibility is still clearly favourable to the car and that the proximity of stations has a decisive influence on the competitiveness of public transport.

37. Niveau d’éducation des résidents

38. Résidents nés au Luxembourg et à l’étranger titulaires d’un master ou d’un diplôme supérieur

Le niveau d’éducation de la population constitue un indicateur essentiel pour comprendre de nombreux phénomènes économiques et sociaux^L1. La géographie du niveau d’éducation est étroitement liée à l’accessibilité aux emplois, car, d’une part, le niveau d’études se reflète souvent dans les revenus et donc dans les capacités financières sur le marché immobilier, et, d’autre part, au Luxembourg en particulier, il est fortement associé à l’immigration récente de jeunes actifs vers les espaces urbains. La situation actuelle résulte également d’autres dynamiques dont la structure spatiale est marquée depuis plus longtemps, en lien avec des migrations plus anciennes ou avec le vieillissement de la population, dans un contexte d’allongement progressif de la durée des études.

Le recensement de 2021 offre la possibilité de renseigner le diplôme le plus élevé obtenu parmi une liste de huit catégories, regroupées ici en quatre, afin d’en faciliter la lecture^L2. Les cartes 37.1 présentent, pour chacune de ces quatre catégories, la part correspondante au niveau communal. À cette échelle, le secondaire supérieur^L3 domine, à l’exception de la capitale et de ses environs. Le niveau de diplôme le plus faible (secondaire inférieur et moins) est surreprésenté dans l’ancien bassin ouvrier de la conurbation sud (42.6% à Differdange, 41.5% à Rumelange, 40.9% à Pétange, 39.3% à Esch-sur-Alzette) mais aussi dans les communes les plus au nord, ainsi que dans la région de Diekirch et Vianden, en écho à la présence de populations plus âgées ou plus majoritairement natives luxembourgeoises. La structure géographique la plus nette est celle des titulaires d’un Master ou plus : la part de ces diplômés décroît nettement à mesure que la distance à Luxembourg-Ville augmente.

Les cartes à l’échelle du kilomètre carré (Cartes 37.2) renvoient une information similaire, mais le message est en partie brouillé par les variations à l’intérieur des communes, qui ne présentent pas de structure interne claire ou, à l’inverse, une forte homogénéité au sein des deux plus grandes agglomérations urbaines. L’information la plus marquante demeure la concentration des niveaux de diplôme les plus élevés dans la capitale (46.4%) et leur diffusion graduelle dans les communes environnantes (par exemple Strassen avec 44.8%). Si l’on suppose que le niveau d’éducation est aussi le reflet du revenu, on constate que les ménages les plus fortunés ont donc une localisation plus centrale que périurbaine, indicateur d’un goût élevé pour la proximité aux emplois qualifiés et pour les services urbains.

Au-delà de ces processus actuels, il convient de rappeler que les anciennes générations sont en général moins hautement diplômées que les générations actuelles. Les cartes 37.1 reflètent donc également cet effet d’âge. S’ajoute, au Luxembourg, la forte différenciation des profils de qualification selon le pays d’origine des migrants, certains apportant une main-d’œuvre hautement qualifiée (Espagne, Pologne, France), d’autres étant en moyenne moins diplômés (Cap-Vert, Portugal). La localisation de ces groupes varie elle-même fortement dans l’espace (voir Migration).

Pour s’affranchir de ces structures migratoires, et en partie de l’effet d’âge qui leur est corrélé, les cartes 38.1 à 38.4 représentent à l’échelle communale ou à l’échelle du kilomètre carré la part des titulaires d’un Master ou plus, nés au Luxembourg rapportée à l’ensemble des personnes nées au Luxembourg dans ce lieu, et, de manière analogue, la part des titulaires d’un Master ou plus parmi les personnes nées à l’étranger.

La comparaison des cartes 38.1 et 38.3 ou 38.2 et 38.4 montre que la relative centralité des personnes hautement qualifiées autour de Luxembourg-Ville est davantage le fait des personnes nées à l’étranger. Elle montre également que le niveau d’éducation baisse plus rapidement avec la distance pour les personnes nées à l’étranger. On retrouve ainsi des taux de hauts diplômes plus élevés pour les natifs du Luxembourg en périphérie.

37. Education level of residents

38. Native- and foreign-born residents with a Master’s degree or higher

The level of education of the population is an essential indicator for understanding many economic and social phenomena.^L1 The geography of educational attainment is closely linked to access to employment, because, on the one hand, educational attainment is often reflected in income and therefore in financial capacity in the property market and, on the other hand, in Luxembourg in particular, it is strongly associated with the recent immigration of young workers to urban areas. The current situation is also the result of other dynamics whose spatial structure has been evident for longer, linked to older migration patterns or the ageing of the population, in a context of gradually longer periods of study.

The 2021 census offers the possibility of indicating the highest level of education attained from a list of eight categories, grouped here into four for ease of reading.^L2 Maps 37.1 show the corresponding share at municipal level for each of these four categories. At this level, upper secondary education^L3 dominates, with the exception of the capital and its surroundings. The lowest level of qualification (lower secondary education and below) is overrepresented in the former working-class area of the southern conurbation (42.6% in Differdange, 41.5% in Rumelange, 40.9% in Pétange, 39.3% in Esch-sur-Alzette) but also in the northernmost municipalities, as well as in the Diekirch and Vianden region, reflecting the presence of older populations or populations that are predominantly native to Luxembourg. The clearest geographical pattern is that of holders of a Master’s degree or higher: the proportion of these graduates decreases significantly as the distance from Luxembourg City increases.

The square kilometre maps (Maps 37.2) show similar information, but the message is partly obscured by variations within municipalities, which do not have a clear internal structure or, conversely, a high degree of homogeneity within the two largest urban agglomerations. The most striking information remains the concentration of the highest levels of educational attainment in the capital (46.4%) and their gradual spread to the surrounding municipalities (for example Strassen with 44.8%). If we assume that the level of education also reflects income, we see that the wealthiest households are located more centrally than in the suburbs, indicating a strong preference for proximity to skilled jobs and urban services.

Beyond these current processes, it should be remembered that older generations are generally less highly educated than current generations. Maps 37.1 therefore also reflect this age effect. In Luxembourg, there is also a significant difference in qualification profiles depending on the country of origin of migrants, with some providing highly skilled labour (Spain, Poland, France) and others having lower qualifications on average (Cape Verde, Portugal). The location of these groups also varies greatly (see Migration).

To overcome these migratory structures, and to some extent the age effect correlated with them, maps 38.1 to 38.4 show, at the municipal level or per square kilometre, the proportion of people born in Luxembourg who hold a Master’s degree or higher, relative to the total number of people born in Luxembourg in that location, and, similarly, the proportion of people born abroad who hold a Master’s degree or higher.

A comparison of maps 38.1 and 38.3 or 38.2 and 38.4 shows that the relative centrality of highly qualified people around Luxembourg City is more attributable to people born abroad. It also shows that the level of education declines more rapidly with distance for people born abroad. Higher rates of higher education qualifications are therefore found among Luxembourg nationals living in the suburbs.

Notes

1. A1 Pour plus d’informations sur les évolutions et la distribution spatiale de la population voir Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Distribution spatiale de la population au Luxembourg : de l’échelle infra-communale à la structure urbaine. RP Premiers résultats, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/structure-urbaine.html
2. A2 L’utilisation de couleurs identiques pour les classes ayant les mêmes bornes facilite les comparaisons et permet de souligner la densification.
3. B1 La typologie utilise uniquement la population comme donnée et croise deux critères: la densité et le volume de population. En fonction des seuils choisis et d’une règle de contigüité géographique, la typologie contient 7 classes. Pour plus d’informations, voir Applying the Degree of Urbanisation – A methodological manual to define cities, towns and rural areas for international comparisons (disponible en français, anglais et espagnol), https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-manuals-and-guidelines/-/ks-02-20-499
4. B2 Pour plus d’informations sur les évolutions et la distribution spatiale de la population voir Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Distribution spatiale de la population au Luxembourg : de l’échelle infra-communale à la structure urbaine. RP Premiers résultats, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/structure-urbaine.html
5. B3 La Nordstad est le pôle économique du Nord, regroupant les communes de Bettendorf, Diekirch, Erpeldange-sur-Sûre, Ettelbruck et Schieren. Celles-ci se sont organisées sous la forme d’un syndicat intercommunal multiple appelé « Nordstad » afin de promouvoir le développement urbain et de constituer une grande agglomération de communes (voir www.Nordstad.lu).
6. C1 Pour plus d’informations sur les logements voir Paccoud, A., Gorczynska-Angiulli, M., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2024). Panorama du logement en 2021 : du changement dans la continuité. RP Premiers résultats, 13, STATEC, Luxembourg https://orbilu.uni.lu/handle/10993/61612 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/panorama-du-logement-des-residents.html
7. C2 Une part importante des ménages n’a pas répondu à cette question relative aux besoins de rénovation (25% au niveau national, 42.8% à Luxembourg-Ville).
8. D1 Pour plus d’informations sur les ménages voir Chauvel, L., Le Bihan, E., (2024). Ménages et types de familles : une progressive diversification. RP Premiers résultats, 13, STATEC, Luxembourg. https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/menages-et-types-de-familles.html
9. D2 Nous n’avons pas produit de carte de la part des propriétaires ou locataires, car le taux de non-réponses est important sur ce volet du recensement (voir publication RP1ers résultats 2021 N°13 et note C1). La part des locataires serait vraisemblablement fortement sous-estimée dans les espaces urbains.
10. E1 Pour plus d’informations sur les jeunes voir Chauvel, L., Le Bihan, E., (2024). De l’enfance à l’âge adulte : les diversités croissantes de la jeunesse. RP Premiers résultats, 17, STATEC, Luxembourg. https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/diversites-croissantes-de-la-jeunesse.html
11. E2 Pour plus d’informations sur les Seniors voir Pacht, L., Decoville, A., Durand, F., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2024). Les seniors au Luxembourg : des profils socio-économiques singuliers, des enjeux majeurs pour le pays. RP Premiers résultats, 14, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/62298 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/etre-senior-au-luxembourg.html
12. E3 L’indice de vieillissement mesure le rapport : plus de 65 ans / moins de 20 ans *100. Un indice inférieur à 100 signifie qu’il y a moins de seniors que de jeunes, et inversement.
13. F1 Pour plus d’informations sur l’arrière-fond migratoire de la population voir Docquier, F., Szymanska, A., Chauvel, L., Le Bihan, E., Pigeron-Piroth, I., & Schiel, K. (2023). L’arrière-plan migratoire de la population du Grand-Duché de Luxembourg : structure et implications démographiques. RP Premiers résultats, 6, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/57426 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/arriere-plan-migratoire.html
14. F2 Pour plus d’informations sur la répartition géographique des immigrés voir Docquier, F., Szymanska, A., Gerber, P., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2023). Répartition géographique des immigrés au Luxembourg : Dynamiques et ségrégation spatiale avec les natifs. RP Premiers résultats, 9, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/59608 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/repartition-geographique-des-immigres.html
15. G1 Pour plus d’informations sur les langues, voir Fehlen, F., Gilles, P., Chauvel, L., Pigeron-Piroth, I., Ferro, Y., & Le Bihan, E. (2023). Une diversité linguistique en forte hausse. RP Premiers résultats, 8, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/59488 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/diversite-linguistique.html
16. G2 Il est à noter que plusieurs réponses étaient possibles sur les langues parlées sur le lieu de travail.
17. G3 Il s’agit d’une technique de classification (analyse par cluster) qui vise à regrouper les communes ayant le plus de similitudes, et le plus de différences avec les autres groupes.
18. H1 La population active étudiée est la population active résidant au Luxembourg. Les travailleurs frontaliers ne sont pas pris en compte ici.
19. H2 Pour plus d’informations sur les actifs voir Fusco, A., Pigeron-Piroth, I., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). Quelle situation par rapport à l’activité économique ? Entre emploi, études et retraite. RP Premiers résultats, 11, STATEC, Luxembourg. https://hdl.handle.net/10993/60893 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/residents-entre-etudes-emploi-et-retraite.html Et Verheyden, B., Pigeron-Piroth, I., Dautel, V., Fehlen, F., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). Les résidents actifs. Un emploi dynamique et segmenté. RP Premiers résultats, 12, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/61202 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/residents-actifs.html
20. H3 Le taux de chômage utilisé ici est déclaratif : il suffit que les résidents aient indiqué être au chômage dans le recensement. Cette déclaration n’est assortie d’aucune obligation de recherche d’emploi ou d’inscription auprès de l’Administration de l’emploi.
21. H4 Pour la définition des clusters ruraux, urbains denses et urbains semi-denses, voir la publication Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Distribution spatiale de la population au Luxembourg : de l’échelle infra-communale à la structure urbaine. RP Premiers résultats, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/structure-urbaine.html
22. I1 A noter que les emplois occupés par les travailleurs frontaliers ne sont pas pris en compte.
23. I2 Pour plus d’informations sur les emplois occupés voir Verheyden, B., Pigeron-Piroth, I., Dautel, V., Fehlen, F., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). Les résidents actifs. Un emploi dynamique et segmenté. RP Premiers résultats, 12, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/61202 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/residents-actifs.html
24. I3 Les professions ont été rassemblées en 10 grands groupes selon la classification internationale en vigueur (CITP 2008, voir https://ilostat.ilo.org/fr/methods/concepts-and-definitions/classification-occupation/). Toutes les catégories de professions ne pourront pas être cartographiées, du fait de petits effectifs, comme par exemple les professions militaires (0.4% des actifs), les agriculteurs (1.5%) et les conducteurs de machines (3.9%).
25. J1 Pour plus d’informations sur les navettes domicile-travail voir Ferro, Y., Caruso, G., & Gerber, P. (2024). La dépendance automobile persiste pour les déplacements domicile-travail. RP Premiers résultats, 18, STATEC, Luxembourg, https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/dependance-automobile-deplacements-domicile-travail.html
26. J2 Les communes ont été classées par ordre d’importance de nombre d’emplois offerts et en regroupant les communes connexes.
27. K1 Pour plus d’informations sur les modes de transport voir Ferro, Y., Caruso, G., & Gerber, P. (2024). La dépendance automobile persiste pour les déplacements domicile-travail. RP Premiers résultats, 18, STATEC, Luxembourg, https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/dependance-automobile-deplacements-domicile-travail.html
28. K2 Il est à noter que les questions relatives aux modes de transports lors du recensement comportent de nombreuses non-réponses. Les résultats sont donc à examiner avec la plus grande des prudences.
29. K3 Bigo et al., 2022. L’atlas des mobilités. Heinrich-Böll-Stiftung Paris, France. https://fr.boell.org/fr/atlas-des-mobilites
30. L1 Pour plus d’informations sur le niveau d’éducation de la population voir Chauvel, L., Le Bihan, E., Caruso, G., Ferro, Y., Schiel, K., Pigeron-Piroth, I., & Docquier Frédéric. (2024). Niveau d’éducation de la population du Luxembourg : une progression soutenue et contrastée selon les origines. RP Premiers résultats, 15, STATEC, Luxembourg. https://orbilu.uni.lu/handle/10993/62438 https://statistiques.public.lu/fr/publications/recensement/niveaux-education-population-luxembourg.html
31. L2 La classification utilisée est la Classification Internationale Type de l’Education (CITE) (voir https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=International_Standard_Classification_of_Education_(ISCED)&etrans=fr). La catégorie intitulée secondaire inférieur et moins regroupe les personnes sans enseignement, ou ayant suivi l’enseignement Fondamental et le Secondaire (3 années). La catégorie secondaire supérieur rassemble les personnes ayant terminé avec succès le second cycle de l’enseignement secondaire (diplôme de fin d’études secondaires, baccalauréat…). Les niveaux Bachelor et supérieur court comprennent le post-secondaire non supérieur, l’enseignement supérieur court (BTS ou équivalent) et la Licence. Les Niveaux Master et plus regroupent les titulaires de Masters et Doctorats.
32. L3 Il est à noter que les pourcentages ont été calculés à partir de la population résidente ayant terminé ses études et sans les non-répondants.

Notes

1. A1 For more information on population trends and spatial distribution, see Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Spatial distribution of the population in Luxembourg: from the sub-municipal level to the urban structure. RP First results, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/structure-urbaine.html
2. A2 Using identical colours for classes with the same limits facilitates comparisons and highlights densification.
3. B1 The typology uses only population data and combines two criteria: population density and population size. Depending on the thresholds chosen and a geographical contiguity rule, the typology contains seven classes. For more information, see Applying the Degree of Urbanisation – A methodological manual to define cities, towns and rural areas for international comparisons (available in French, English and Spanish), https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-manuals-and-guidelines/-/ks-02-20-499
4. B2 For more information on population trends and spatial distribution, see Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Spatial distribution of the population in Luxembourg: from the sub-municipal level to the urban structure. RP First results, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/structure-urbaine.html
5. B3 Nordstad is the economic hub of the north, comprising the municipalities of Bettendorf, Diekirch, Erpeldange-sur-Sûre, Ettelbruck and Schieren. These municipalities have formed a multi-municipal association called "Nordstad" in order to promote urban development and create a large conurbation of municipalities (see www.Nordstad.lu).
6. C1 For more information on housing, see Paccoud, A., Gorczynska-Angiulli, M., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2024). Panorama of housing in 2021: change within continuity. RP First results, 13, STATEC, Luxembourg https://orbilu.uni.lu/handle/10993/61612 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/panorama-du-logement-des-residents.html
7. C2 A significant proportion of households did not answer this question about renovation needs (25% nationally, 42.8% in Luxembourg City).
8. D1 For more information on households, see Chauvel, L., Le Bihan, E., (2024). Households and family types: gradual diversification. RP First results, 13, STATEC, Luxembourg. https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/menages-et-types-de-familles.html
9. D2 We have not produced a map of home owners or tenants, as there is a high non-response rate for this section of the census (see publication RP First results 2021 N°13 and note C1). The proportion of tenants is likely to be significantly underestimated in urban areas.
10. E1 For more information on young people, see Chauvel, L., Le Bihan, E., (2024). From childhood to adulthood: the growing diversity of youth. RP First results, 17, STATEC, Luxembourg. https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/diversites-croissantes-de-la-jeunesse.html
11. E2 For more information on senior citizens, see Pacht, L., Decoville, A., Durand, F., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2024). Seniors citizens in Luxembourg: unique socio-economic profiles, major challenges for the country. RP First results, 14, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/62298 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/etre-senior-au-luxembourg.html
12. E3 The ageing index measures the ratio of people aged over 65 to those aged under 20 multiplied by 100. An index below 100 means that there are fewer older people than younger people, and vice versa.
13. F1 For more information on the migration background of the population, see Docquier, F., Szymanska, A., Chauvel, L., Le Bihan, E., Pigeron-Piroth, I., & Schiel, K. (2023). The Migration Background of the Population of the Grand Duchy of Luxembourg: Structure and Demographic Implications. RP First results, 6, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/57426 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/arriere-plan-migratoire.html
14. F2 For more information on the geographical distribution of immigrants, see Docquier, F., Szymanska, A., Gerber, P., Ferro, Y., Schiel, K., & Pigeron-Piroth, I. (2023). Geographical distribution of immigrants in Luxembourg: Spatial Dynamics and Segregation with Natives. RP First results, 9, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/59608 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/repartition-geographique-des-immigres.html
15. G1 For more information on languages, see Fehlen, F., Gilles, P., Chauvel, L., Pigeron-Piroth, I., Ferro, Y., & Le Bihan, E. (2023). Linguistic diversity on the rise. RP First results, 8, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/59488 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/diversite-linguistique.html
16. G2 It should be noted that several answers were possible regarding the languages spoken in the workplace.
17. G3 This is a classification technique (cluster analysis) that aims to group together municipalities that have the most similarities and the most differences with other groups.
18. H1 The labour force studied is the labour force residing in Luxembourg. Cross-border workers are not included here.
19. H2 For more information on assets, see Fusco, A., Pigeron-Piroth, I., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). What is the situation with regard to economic activity? Between work, study, education and retirement. RP First results, 11, STATEC, Luxembourg. https://hdl.handle.net/10993/60893 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/residents-entre-etudes-emploi-et-retraite.html And Verheyden, B., Pigeron-Piroth, I., Dautel, V., Fehlen, F., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). Active residents. Dynamic segmented employment. RP First results, 12, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/61202 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/residents-actifs.html
20. H3 The unemployment rate used here is based on self-reporting: residents simply need to have indicated that they are unemployed in the census. This declaration does not entail any obligation to seek employment or register with the Employment Administration.
21. H4 For the definition of rural, dense urban and semi-dense urban clusters, see the publication Caruso, G., Schiel, K., Ferro, Y., Pigeron-Piroth, I., & Gerber, P. (2023). Spatial distribution of the population in Luxembourg: from the sub-municipal scale to the urban structure. RP First results, 7, STATEC, Luxembourg, https://hdl.handle.net/10993/58935 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/structure-urbaine.html
22. I1 It should be noted that jobs held by cross-border workers are not taken into account.
23. I2 For more information on jobs held, see Verheyden, B., Pigeron-Piroth, I., Dautel, V., Fehlen, F., Ferro, Y., & Schiel, K. (2024). Active residents. Dynamic segmented employment. RP First results, 12, STATEC, Luxembourg https://hdl.handle.net/10993/61202 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/residents-actifs.html
24. I3 Occupations have been grouped into 10 major categories according to the current international classification (ISCO 2008, see https://ilostat.ilo.org/fr/methods/concepts-and-definitions/classification-occupation/). Not all occupational categories can be mapped due to small numbers, such as military occupations (0.4% of the working population), farmers (1.5%) and machine operators (3.9%).
25. J1 For more information on commuting, see Ferro, Y., Caruso, G., & Gerber, P. (2024). Automobile dependence for commuting to and from work. RP First results, 18, STATEC, Luxembourg, https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/dependance-automobile-deplacements-domicile-travail.html
26. J2 The municipalities were ranked in order of importance based on the number of jobs offered and by grouping related municipalities together.
27. K1 For more information on modes of transport, see Ferro, Y., Caruso, G., & Gerber, P. (2024). Automobile dependence for commuting to and from work. RP First results, 18, STATEC, Luxembourg, https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/dependance-automobile-deplacements-domicile-travail.html
28. K2 It should be noted that questions relating to modes of transport in the census contain many non-responses. The results should therefore be examined with the utmost caution.
29. K3 Bigo et al., 2022. The Atlas of Mobility. Heinrich-Böll-Stiftung Paris, France. https://fr.boell.org/fr/atlas-des-mobilites
30. L1 For more information on the educational level of the population, see Chauvel, L., Le Bihan, E., Caruso, G., Ferro, Y., Schiel, K., Pigeron-Piroth, I., & Docquier Frédéric. (2024). Education level of the Luxembourg population: sustained, contrasting growth depending on origin. RP First results, 15, STATEC, Luxembourg. https://orbilu.uni.lu/handle/10993/62438 https://statistiques.public.lu/en/publications/recensement/niveaux-education-population-luxembourg.html
31. L2 The classification used is the International Standard Classification of Education (ISCED) (see https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=International_Standard_Classification_of_Education_(ISCED)&etrans=en). The category entitled lower secondary and below includes individuals with no education, or who have completed primary and lower secondary education (3 years). The upper secondary category includes individuals who have successfully completed upper secondary education (secondary school diploma, baccalaureate, etc.). Bachelor’s and short higher education levels include non-tertiary post-secondary education, short higher education courses (BTS or equivalent) and Bachelor’s degrees. Master’s and higher levels include Master’s and Doctorate degree holders.
32. L3 It should be noted that the percentages were calculated based on the resident population who had completed their studies, excluding non-respondents.